乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，早期准确诊断对改善患者预后至关重要^[1]。乳腺影像报告和数据系统（Breast Imaging Reporting and Data System，BI-RADS）广泛应用于乳腺病变评估，其中BI-RADS 4A类病变恶性可能性为2% - 10% ，对于该类病变，目前临床常需进一步检查或活检以明确诊断，但活检为有创操作，可能给患者带来身体和心理负担^[2]。Kaiser评分是一种基于乳腺磁共振成像（MRI）特征的临床决策规则，已在部分研究中显示出对乳腺病变诊断及减少不必要活检的价值，但在乳腺超声BI-RADS 4A病变中的应用研究相对较少^[3]。此文重点探讨Kaiser评分对乳腺超声BI-RADS 4A病变的诊断价值及避免不必要活检的潜力，具体如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

纳入我院近两年100例乳腺超声诊断为BI-RADS 4A病变患者参与本次研究，年龄25-70岁，年龄均数（47.55±2.37）岁。

纳入标准：超声检查发现乳腺病变并诊断为BI-RADS 4A；有完整临床资料及病理结果；患者签署知情同意书。

排除标准：合并其他恶性肿瘤；乳腺病变曾接受过治疗；临床资料不完整。

1.2 方法

超声检查：采用超声诊断仪，探头频率7 - 12 MHz。患者取仰卧位，充分暴露双侧乳腺及腋窝，对乳腺进行多切面扫查，观察病变位置、大小、形态、边界、回声、血流情况等，按照BI-RADS分类标准进行评估诊断^[4]。

Kaiser评分评估：由2名具有5年以上乳腺影像诊断经验的医师，在不知晓病理结果情况下，依据Kaiser评分决策树（评分范围1 - 11分，分数越高恶性可能性越大，≤4分考虑良性，≥5分建议活检 ），结合超声图像对病变进行Kaiser评分，意见不一致时通过讨论达成共识^[5]。

病理检查：所有患者均在超声引导下穿刺活检或手术切除后行病理检查，以病理结果作为判断病变良恶性的金标准^[6]。

1.3  统计学方法

使用SPSS 22.0软件分析数据。计量资料以均数±标准差（\overline{x}\pm s）表示，组间比较采用t检验；计数资料以例数或率表示，组间比较采用χ²检验。绘制受试者工作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积（AUC）、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值等评估Kaiser评分诊断效能，确定最佳截断值。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

病理结果：100例患者中，病理诊断良性病变65例，包括纤维腺瘤30例、乳腺增生症20例、乳腺炎10例、导管内乳头状瘤5例；恶性病变35例，浸润性导管癌25例、导管原位癌8例、浸润性小叶癌2例。

Kaiser评分诊断效能分析：Kaiser评分诊断乳腺病变良恶性的ROC曲线显示，AUC为0.856（95%CI：0.775 - 0.937，P<0.001） ，提示诊断准确性较高。最佳截断值为5.5时，灵敏度为82.9%（29/35），特异度为80.0%（52/65），阳性预测值为67.4%（29/43），阴性预测值为90.0%（52/57）。

避免不必要活检情况：以Kaiser评分≥5.5建议活检，65例良性病变中，Kaiser评分<5.5的有39例，即按照Kaiser评分可避免39例（60.0%）不必要的良性活检。在35例恶性病变中，Kaiser评分≥5.5的有29例，6例恶性病变Kaiser评分<5.5出现漏诊。

3讨论

Kaiser评分对乳腺超声BI-RADS 4A病变的诊断价值。Kaiser评分诊断乳腺超声BI-RADS 4A病变良恶性的AUC达0.856，表明其具有较高诊断准确性^[7]。Kaiser评分作为一种基于乳腺病变多种特征的评估体系，综合考虑了病变的形态学特点，如形状是否规则、边缘是否清晰等，以及血流动力学特征，像增强模式、时间 - 信号强度曲线等^[8]。相较于单纯依赖乳腺超声BI-RADS 4A分类，Kaiser评分能更全面细致地评估病变的恶性风险 。在临床实践中，乳腺超声BI-RADS 4A分类虽能初步提示病变存在一定恶性可能，但由于其恶性概率跨度较大（2% - 10%） ，仅依据该分类难以精准判断病变性质。而Kaiser评分通过对多种特征的量化分析，减少了主观判断的差异，为临床医生提供了更具参考价值的诊断信息^[9]。例如，在本研究中，部分病例超声表现为边界欠清晰的结节，按BI-RADS分类为4A，但结合Kaiser评分中病变的增强模式、内部结构等特征进一步分析后，能够更准确地判断出病变的良恶性，这体现了Kaiser评分在乳腺超声BI-RADS 4A病变诊断中的独特优势。此外，本研究中Kaiser评分在判断乳腺病变良恶性时，灵敏度达到82.9%，特异度为80.0%。较高的灵敏度意味着能够准确识别出大部分恶性病变，减少漏诊风险；较高的特异度则表明对良性病变的判断较为准确，降低误诊概率。这对于临床决策具有重要意义，使得医生在面对乳腺超声BI-RADS 4A病变患者时，能基于更可靠的诊断依据制定后续诊疗方案^[10]。

 Kaiser评分避免不必要活检的潜力。对于乳腺超声诊断为BI-RADS 4A的病变，目前临床常需通过活检来明确诊断。然而，活检属于有创操作，不仅可能给患者带来身体上的疼痛和不适，还会引发心理负担，同时也增加了医疗成本。而且，大部分BI-RADS 4A病变实际上是良性的，这就导致了许多不必要的活检。本研究发现，以Kaiser评分≥5.5建议活检，在65例良性病变中，Kaiser评分<5.5的有39例，即按照Kaiser评分可避免39例（60.0%）不必要的良性活检。这一结果显示了Kaiser评分在减少不必要活检方面的巨大潜力。通过合理应用Kaiser评分，能够筛选出真正需要活检的高风险病变，让良性可能性大的患者避免不必要的有创检查，从而提高医疗资源的利用效率，减少患者的痛苦和经济负担。在临床实践中，对于Kaiser评分低于截断值的患者，可以采取定期随访观察的策略，避免盲目活检；而对于Kaiser评分高于截断值的患者，及时进行活检以明确诊断，确保早期发现和治疗恶性病变^[11]。

综上所述，Kaiser评分对乳腺超声BI-RADS 4A病变具有较高诊断价值，能有效避免部分不必要活检，为临床决策提供重要参考。

【参考文献】

[1]郭转转,张冰,雷喆,等. Kaiser评分对乳腺超声BI-RADS 4A病变的诊断价值和避免不必要活检的潜力[J]. 西安交通大学学报（医学版）,2025,46(2):304-309. DOI:10.7652/jdyxb202502016.

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[3]高文霞,盛美红,肖建云,等. 基于Kaiser评分临床-多参数MRI诊断模型在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值[J]. 磁共振成像,2024,15(8):117-123. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2024.08.018.  

[4] 杨喆璇,赵鑫,谭世芳,等. Kaiser评分与表观扩散系数对哺乳期乳腺良恶性病变的鉴别诊断效能研究[J]. 磁共振成像,2024,15(6):87-93. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2024.06.013.

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[8] 张冰,冯琳琳,王琳,等. Kaiser评分在乳腺非肿块强化病变诊断中的可行性研究[J]. 南方医科大学学报,2020,40(4):562-566.  

[9] 易熙,王月爱,刘芳,等. 基于Kaiser评分的乳腺MRI肿块诊断预测模型的构建与验证[J]. 磁共振成像,2023,14(5):96-103.

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