前言：随着计算机网络的飞速发展，计算机网络获得快速推广应用，各个行业领域也重视对计算机网络系统的应用，因此，随之形成的危害网络安全的各种攻击入侵问题频繁出现。加强网络功能的前提下，计算机网络由于其开放性特点势必存在相应的安全隐患，网络安全技术也获得社会的广泛关注。当前，对网络安全构成威胁影响的主要因素即身份窃取。生物特征识别属于网络安全的重要研究领域，受到广泛关注与重视，其是通过计算机结合人体生理或是行为特征对身份进行认证的智能科学技术。因此，应重视对人脸识别在计算机网络安全中应用的深入分析研究，因此营造健康安全的网络环境。

一、人脸识别原理

（一）光线补偿原理

基于物理学观点，图像时对某种辐射能量分布的有效记录。具体而言，部分图像均借助光学系统形成，非光学信号同样可利用专门传感器与可视化技术，以图像形式做出具体呈现。针对光源而言，辐射功率保持一致的情况下，各不相同波长光不但可以使人产生各不相同颜色感觉，还会带来亮度感觉。关于人脸图像，肤色同特定光源照射时发生的法神与投射的光谱成分息息相关，即取决于照明光源光谱与景色反射和投射的物理性质。对于大部分图像信息系统，光的特性会对图像质量与视觉效果产生直接作用影响，所以务必对图像采取光纤补偿^[1]。

（二）皮肤颜色建模原理

彩色图像，以像素属性具备的相似性与空间接近性，对图像做出具体分割。通常而言，基于目标颜色属性，即基于颜色分类完成颜色建模。首先，应对色彩与非彩色区域做出快速准确区分，其取决于色度以及亮度，因此，可通过YCrCb颜色空间加以有效应用。

（三）数学形态变换原理

数学形态学基于严谨科学的数学理论，对空间结构形状与框架进行科学分析研究的学科。形态学图像处理，其基本思想为，利用结构元素当作“探针”位于图像中连续移动，在此期间对图像信息进行有效手机，并对图像各部分之间存在的相互关系做出分析，以此对图像结构特征做出相应的了解。结构元素选择非常关键，基于探测研究图像各不相同结构特点，结构元素可携带形态与色度和灰度以及大小等信息。各不相同点的集合形成对应各不相同性质的结构元素。因为各不相同结构水元素能够用于对图像各不相同侧面特征做出有效监测，所以设计符合人的视觉特性的机构元素也成为分析图像的关键环节^[2]。

二、人脸识别在网络安全中的应用

随着网络规模的不断扩大发展，网民数量迅速增加，网络应用也呈现出丰富多样化，构建起网络生活形态。网络媒体、网络通讯与网络金融和电子商务等应用迅速拓展。基于当前网络发展趋势能够得知，网络位于国家安全、经济与科学中众多行业领域与社会组织活动中，具有至关重要的影响和作用，也成为国家、社会、群众与各类组织等信心交流的重要平台。随着网络规模及其应用的快速变化发展，网络安全威胁同样发生相应的发展演化。人脸识别作为计算机网络安全的重要内容，对使用计算机网络系统的国家安全、企业与人们生活等形成重要的直接影响。目前，人脸识别技术已然处于发展阶段，并未全面范围性的推广普及，不过务必对其加以高度重视，不过其也正在对人们生活产生影响，同人们生活存在紧密联系。人脸识别技术涉及的领域较为广泛，如监控、网络登录等方面，并在公安、银行、海关与教育等众多行业有所应用。对于当前网络环境与威胁，需构建相应的网络安全保障，基于业务流程的分析研究为主，制定相应的安全规划。

针对公安机关，人脸识别能够应用在网上通缉犯的抓捕方面。对犯罪嫌疑人人脸图像以网络系统上传至各城市公安部门系统，若嫌疑人位于地方有所活动之后，以摄像设备对人脸各器官采取有效提取，并同人脸图像做出分析对比，若特征符合便可做出确定，以此开展抓捕工作^[3]。

位于机场与海关，人脸识别也成为确保安全的关键措施。自美国9.11事件之后，根据反恐需要，人脸识别技术也获得更加广泛的关注和重视，并获得各国政府部门与安全、情报以及军事等部门的密切关注。人们出入机场与海关情况下，安检通道设置的摄像头能够完成对人脸特征的有效捕捉获取，通过网络上传至政府部门数据库，并同人脸数据库存储的恐怖分子人脸面部特征做出分析对比，对危险人物做出快速准确识别，避免和降低可能引发重大安全事故的危险人物，保证人民生命财产与社会治安不会受到影响。

对于银行系统，人脸识别同样有着重要的应用。工作人员基于各不相同的权限，能够进入工作区或金库等区域。出入口控制时安全防范系统的关键，对系统内部安全有着重要的影响和作用。通过对进入工作区或金库区域的人员采取人脸识别，能够对其身份做出快速准确验证，对其全新做出相应的判断。除此之外，位于现实生活中，歹徒或非法分子以不法手段抢劫盗取他人银行卡，并到银行与自动提款机进行非法提现。若银行系统通过对人脸识别技术加以科学应用，若客户到柜台或自动提款机进行提前期间，对其采取拍照并同客户开户使留存的人脸图像采取快速准确对比，能够为客户身份验证提供更加安全可靠的保护。即便出现违法时间情况，同样能够为警方侦查破案提供重要的线索^[4]。

对于鉴于，通过对人脸识别技术的有效应用，能够对进入人员资料做出快速准确的相似获取，对个别安全场所以及关键区域有着重要的作用和影响。如管理严格的宿舍区域与生活区域，对于人员出入情况较为严格，避免罪犯出现逃脱和越狱等情况，并对监狱内部人员数量做出具体掌握，同时对警员人数分布情况做出充分了解和掌握，采取样的统一指挥以及布控，保证监管区域的安全。通常情况下，如果有外来人员进入监狱的情况下，应安排接待人员或门卫采取相应的管制，此类人员通常无法准确详细记清较多的进出人员，仅位于进入某区域采取等级，进入后具体取向无法采取有效的管理控制。所以，通过人脸识别技术的有效应用，能够快速及时了解人员的进出区域情况，是否存在可以人员，便于进行查询搜索与有效管理。

结论：综上所述，随着计算机网络的快速变化发展，计算机网络安全问题成为人们广泛关注的焦点。人脸识别作为计算机网络安全的重要保障，同使用计算机网络系统的国家安全以及企业经营与人们生活等产生重要影响，相信随着人脸识别的快速发展与推广普及，人脸识别势必为计算机网络安全提供更加可靠的保障，推动信息安全事业的健康良好发展。

参考文献：

[1]王东恩,王虎.浅谈人脸识别在计算机网络安全中的应用[J].科技传播,2016,216(09):150-150.

[2]吴参毅.人工智能开启安防新篇章人脸识别奏响新科技号角——浅析人脸识别技术在当前安防行业中的应用[J].中国安防,2018,332(01):66-73.

[3]连建兵,王浩全.浅谈人脸识别技术及应用[J].机械管理开发,2016,000(002):99-100.

[4]傅小龙.基于双层异构深度神经网络的人脸识别技术浅析[J].中国安防,2017,138(11):87-92.