引言

在数字化转型的大潮中，企业财务管理正面临着前所未有的挑战与机遇。大数据技术的应用不仅为财务共享服务模式带来了创新的可能，也对企业的运营效率和成本控制提出了新的要求。财务共享服务模式通过集中处理财务事务，能够有效提升财务管理的效率，降低企业的运营成本。

1.大数据背景下财务共享服务模式创新的必要性

1.1 提高财务管理效率

传统财务管理模式依赖于手动操作和分散系统，不仅处理流程复杂，效率也较低。财务共享服务通过整合企业内外部财务数据，并运用大数据技术进行全面分析和高效处理，从而大幅度提升了财务管理效率。例如，自动化报表生成、智能化风险控制和实时数据监控等功能，能够帮助企业快速准确地掌握财务状况，进而做出及时决策。此外，财务共享服务还优化了资源配置，减少了人为操作失误，确保财务数据的准确性和一致性。大数据分析的运用使企业能够识别潜在的财务问题并采取预防措施，避免风险和损失。

1.2 降低企业成本

财务管理模式需要大量人工投入和复杂流程，导致企业在财务管理方面花费巨大。而财务共享服务通过实现财务管理的集中化和自动化，显著降低了人力成本。借助大数据分析和自动化技术，企业可以减少财务人员的重复性工作，将更多资源投入到核心业务中。财务共享服务不仅提高了数据处理的效率和准确性，还减少了因数据错误导致的额外成本。集中化的财务管理模式还可以带来规模经济效应，降低系统维护和管理的整体成本。

2.当前财务共享服务模式存在的问题

2.1 数据安全风险

在当前的财务共享服务模式中，数据安全风险是一个难以忽视的问题。财务数据的集中处理和存储意味着一旦发生数据泄露或被恶意攻击，整个企业的财务信息都可能被曝光。这不仅会导致经济损失，还可能损害公司的声誉。财务数据包含大量敏感信息，如银行账户、交易记录和客户资料等，一旦泄露，可能会被不法分子利用，进行诈骗或其他非法活动。尽管企业通常会采取多种安全措施，如加密技术、防火墙和入侵检测系统，但仍然存在技术漏洞和人为疏忽的可能。

2.2 流程优化不足

尽管财务共享服务模式旨在提升效率，但在实际操作中，流程优化不足的问题依然存在。许多企业在引入财务共享服务后，未能充分考虑其原有的业务流程和操作习惯，导致新系统与旧流程之间的磨合不顺畅。例如，一些财务共享中心在处理跨部门事务时，可能会遇到信息传递不及时、审批环节繁琐等问题，影响整体效率。此外，缺乏对流程的持续优化和改进，使得一些重复性、低效的操作仍然存在，未能充分发挥财务共享服务的优势。企业在实施财务共享服务时，应注重全面梳理和优化现有流程，确保新系统能够与各部门的实际需求和操作习惯相匹配。

2.3 人才短缺

当前，财务共享服务模式的推广面临一个显著挑战，即专业人才的短缺。财务共享服务需要具备高度专业化的财务知识，同时还要求熟悉信息技术和数据分析。然而，市场上具备这种复合型技能的人才相对较少，难以满足企业的需求。许多企业在引入财务共享服务后，发现现有员工的技能水平不足以支撑新系统的运作，导致培训成本和时间大幅增加。此外，财务共享服务的实施还需要强大的管理和协调能力，以确保各部门之间的顺畅沟通和合作，然而，这方面的人才同样稀缺。人才短缺不仅影响财务共享服务的顺利实施，还可能导致系统的使用效果大打折扣，无法充分发挥其应有的优势。

3.大数据背景下财务共享服务模式创新策略

3.1 加强数据治理

3.1.1 建立完善的数据标准体系

在大数据背景下，财务共享服务模式的创新依赖于建立完善的数据标准体系。完善的数据标准体系不仅有助于提升数据的质量和一致性，还能有效支持企业的决策过程。企业需要定义清晰的数据标准和规范，确保不同来源的数据可以无缝整合。数据标准涉及数据的格式、命名规则、分类方法等，通过统一的标准，可以避免数据冗余和冲突。此外，建立数据标准体系需要考虑企业的具体业务需求和行业规范，确保数据标准的实用性和可操作性。为了保证数据标准的落地，企业应制定详细的实施方案和操作手册，并定期进行培训和宣传，提升员工对数据标准的理解和执行力。数据标准体系的建设是一个动态过程，企业需要根据业务发展的需要，不断调整和优化数据标准，确保其与时俱进。

3.1.2 强化数据安全管理

强化数据安全管理可以有效防范数据泄露和损毁，确保企业财务信息的完整性和机密性。企业应首先建立全面的数据安全管理体系，涵盖数据采集、存储、传输和使用等各个环节。通过采用先进的加密技术和访问控制措施，可以有效保护数据的安全。此外，企业需要定期进行数据安全风险评估，识别潜在的安全隐患，并采取相应的防范措施。数据安全管理不仅仅是技术问题，还涉及管理和制度建设。企业应制定严格的数据安全管理制度，明确各部门和员工的职责和权限，确保数据安全管理的规范化和制度化。数据安全管理需要持续地投入和优化，企业应根据外部环境和内部需求的变化，不断更新和完善数据安全策略和措施。

3.2 推进智能化财务流程

3.2.1 引入人工智能技术

引入人工智能技术对财务共享服务模式的创新具有深远的影响。人工智能技术可以极大地提升财务流程的自动化水平，从而提高工作效率和准确性。通过使用机器学习算法，企业可以实现对大量财务数据的快速分析和处理，发现潜在的风险和机会。此外，人工智能还能够帮助企业进行智能预测和决策支持，基于数据分析提供更加精准的财务预估和规划。引入人工智能技术不仅限于数据处理，智能机器人（RPA）在财务操作中的应用也越来越广泛，能够自动完成大量重复性工作，如报销审核、账单处理等，极大地减轻了财务人员的工作负担。为了顺利实施人工智能技术，企业需要进行大量的数据积累和模型训练，并建立相应的技术支持团队，确保系统的稳定性和可靠性。引入人工智能技术是一个复杂的过程，涉及技术、管理和业务流程的全面革新。

3.2.2 打造数字化财务流程平台

数字化平台能够整合企业内部各类财务数据和业务流程，实现数据的实时共享和业务流程的自动化。通过数字化平台，企业可以实现从数据采集、处理到分析、决策的全流程数字化管理，从而提升财务管理的效率和透明度。数字化财务流程平台应具备强大的数据处理能力和灵活的业务流程配置能力，能够满足企业不同层次的财务管理需求，同时支持多种应用场景，如费用报销、预算管理、资金调度等。在数字化平台的建设过程中，企业需要注重系统的开放性和扩展性，确保平台可以与其他业务系统无缝对接，形成一个统一的企业数据生态系统。此外，数字化平台还应具备完善的安全保障机制，保护企业的财务数据不受外部威胁。

3.3 培养复合型财务人才

3.3.1 提升财务人员的数据分析能力

在大数据时代，提升财务人员的数据分析能力已成为企业财务管理的重要任务。财务人员不仅需要具备传统的财务知识，还必须掌握数据分析的方法和技术。通过系统化的培训，财务人员可以学会如何使用各种数据分析工具和软件，如Excel、SQL、Python等，以便处理和分析海量的财务数据。数据分析能力的提升能够帮助财务人员从数据中挖掘有价值的信息，支持企业的战略决策。例如，通过分析销售数据，财务人员可以发现市场趋势和客户偏好，从而为市场营销策略提供数据支持。此外，数据分析还可以帮助财务人员进行风险管理，提前识别和预警潜在的财务风险。为了提升数据分析能力，企业应定期组织相关的培训和研讨会，鼓励财务人员学习新的数据分析技术和方法。同时，企业还可以通过引入外部专家和顾问，提供专业指导和支持。

3.3.2 培养财务人员的信息技术素养

财务人员需要掌握基本的信息技术知识，了解各种财务软件和系统的操作原理，以便在日常工作中更好地应用这些工具。通过系统的培训，财务人员可以学会如何使用ERP系统、财务管理软件、电子表格和数据可视化工具，提高工作效率和准确性。此外，信息技术素养的提升还包括对网络安全和数据保护的了解，确保企业财务数据的安全性和保密性。企业可以通过组织内部培训、参加外部课程和专业认证等方式，帮助财务人员提升信息技术素养。通过培养信息技术素养，财务人员可以更好地适应数字化办公环境，提高工作效率，并能够更有效地支持企业的数字化转型战略。同时，掌握信息技术还可以帮助财务人员在职业发展中获得更多的机会，提升其在企业中的核心竞争力。培养财务人员的信息技术素养，是企业实现数字化转型的重要一步，有助于提升整体财务管理水平，推动企业持续发展。

结束语

总之，在大数据时代背景下，财务共享服务模式的创新不仅是企业提升竞争力的需要，也是顺应数字化转型趋势的必然选择。通过加强数据治理、推进智能化财务流程和培养复合型财务人才，企业能够有效应对数据安全风险、优化财务流程并解决人才短缺问题。未来，随着技术的不断进步和应用的深入，财务共享服务模式将更加智能化、精细化，为企业创造更大的价值。企业应积极拥抱变革，不断探索和实践创新策略，以确保在激烈的市场竞争中保持领先地位。

参考文献

[1]李娜. 大数据背景下财务共享服务模式构建研究[J]. 芜湖职业技术学院学报, 2022, 24 (03): 72-74.

[2]王南南. 大数据背景下财务共享服务模式建构研究[J]. 科技经济市场, 2021, (01): 36-37.

[3]李霓. 大数据背景下高校财务服务模式创新研究[J]. 会计师, 2020, (24): 8-9.

[4]孙玉芹. 大数据背景下财务共享服务模式的建构[J]. 经济研究导刊, 2020, (25): 103-104.