引言：习近平总书记指出，要强化科技和改革双轮驱动，加大核心技术攻关力度‌，为农业现代化增动力、添活力。2024年中央一号文件提出，要强化农业科技支撑，发展智慧农业。广东省作为中国农业大省，积极推动智慧农业建设，提升农业作业精度和效率，推动农业土地产出率、劳动生产率和资源利用率有效提升，为农业增产、农民增收提供有力支撑。新质生产力以大数据、云计算、人工智能等新兴技术为核心，特点是创新、关键在质优、本质是先进生产力，正在加速智慧农业的普及与应用。

一、新质生产力与智慧农业的内涵与关系

1.新质生产力与智慧农业的内涵

新质生产力是指具有‌创新、质优和‌先进性的生产力，具有高科技、高效能、高质量特征。智慧农业是指基于现代信息技术和智能控制技术对农业生产的各个环节进行智能化管理和决策的农业生产新模式。

2.新质生产力与智慧农业的关系

新质生产力与智慧农业之间存在着互促互进的关系。新质生产力的关键技术为智慧农业的发展提供了坚实的技术基础与创新动力，通过技术革新和模式创新，推动农业全产业链的智能化发展。智慧农业作为新质生产力的重要应用场景，利用传感器、人工智能和区块链等技术，提升农业生产的精确性、可控性和可持续性，为新质生产力的实用化与市场化应用提供了广阔空间。二者的结合不仅有助于突破传统农业生产效率低下、资源分配不均等瓶颈问题，还为实现现代农业提供了一种可行的发展路径。

二、广东省智慧农业发展的现状和问题

1.广东智慧农业发展现状

广东省地处中国南部，气候温暖，水资源丰富，土壤肥沃，具有发展农业得天独厚的自然条件。2023年，广东省农业总产值达到了5000亿元人民币，同比增长约4%。农业产业结构多样化，涵盖了粮食作物、经济作物、畜牧业、水产养殖等多个领域。广东智慧农业涉及农业产前、产中、产后各个环节，包括农业设施、装备、机械等“物”的智慧化，以及农业经营、管理、服务等“人”的智慧化。具体体现在以下方面：

一是出台政策支持和重视农业科技创新。2024年10月农业农村部出台了关于大力发展智慧农业的指导意见，广东省每年在农业科技研发方面的投入超过20亿元人民币，广东省农业农村厅积极推广智慧农业、数字乡村应用案例，支持数百项智慧农业相关科技项目的研发和孵化，推动农业全产业链的智能化升级。

二是积极普及智慧农业技术和推广应用智能设备。据2022年广东省农业农村厅统计，广东省80%以上的大型农业合作社和现代农业园区已经不同程度地应用了智慧农业技术，包括物联网传感器、无人机、农田机器人、以及基于云计算的数据分析平台。截至2023年，广东省设施农业（如温室种植）达到150万亩，其中超过60%的设施装备了智能监控和自动化调节系统，用于优化光照、水分和温度管理。

三是大力发展精准农业。广东省有超过200万亩耕地应用了精准农业技术，通过精确灌溉、精准施肥和智能病虫害监测等方法，提高资源利用效率和农产品质量。有超过10万套物联网设备投入使用，这些设备使得农场主能够实时监测土壤湿度、温度、天气变化和作物生长情况，助力科学决策和精细化管理。

2.广东智慧农业发展主要问题

尽管广东省在智慧农业技术的应用方面处于全国领先位置，但其发展过程中仍然面临诸多挑战。一是关键技术的突破仍存在困难。特别是在精准农业的智能硬件、数据处理算法和生物育种工程等方面，需要进一步的技术创新和进步。二是科研经费投入虽然有所增加，但相较于快速发展的市场需求，仍显不足，限制了大规模技术研发和试验的推进。三是院企合作机制尚待完善。科研机构与企业之间的深度合作不够，这使得许多科研成果难以顺利转化为生产力，影响项目实施的推广效率。四是市场需求的多样化和动态变化快。许多农业服务提供商的响应速度和人才适配能力尚显不足。五是应用推广和普及仍然不够广泛。目前，智慧农业的应用场景较为复杂，部分农户缺乏相应的技术知识，难以熟练使用新型设备或理解复杂的数据分析结果。这种“最后一公里”的障碍导致许多先进技术无法在基层得到有效应用。

三、新质生产力对智慧农业驱动案例分析

1.茂名空天地一体化智慧果园

该果园聚焦“智能化”和“精细化”的新质生产力实现要求，为解决荔枝生长因环境微量元素变化而导致大小年的问题，在种植规范化和管理智能化下，智慧果园通过系统监测养分不均衡的地方，通过精准施肥，保障生产的果品质量相对均衡，同时，还可节水、节肥、降低污染。

2.梅州市智慧柚园

该园区通过“区块链技术”的新质生产力技术手段，在“信任与溯源”理念驱动下，设置了一套专门的产品溯源体系，将梅州柚的生长、加工、储藏等进行数据和视频记录，增加了市场信任；运用智能温室和无人机施肥技术提供“智能管理”，实现生产安全由人防管理转向技防管理。

3.肇庆市高要区数字稻田项目

该项目以5G、无人机和大数据平台等新质生产力核心技术，在“互联互通”理念的推动下，利用传感器和手机App之间的无缝联接，帮助农民实时高效地管理田间温度、湿度、土壤酸碱度、光照条件等农作物生长环境，实现了稻田管理的全程数字化。

4.广州市从化区智慧蔬菜基地

该基地借助物联网和AI技术等新质生产力核心技术，在“自动化管理”和“市场导向”驱动下，通过智能气候控制系统实现温室的自动化管理，通过大数据分析优化种植计划和销售策略，以确保资源的高效利用和市场的供销对接。

四、广东智慧农业发展的路径分析

1.政策引导：强化智慧农业政策与机制创新

首先，研究制定广东省推动智慧农业发展实施意见，按照新质生产力的要求，明确智慧农业发展方向与总体目标，落实职能部门分工与主体责任。其次，加大资金支持，通过科研投入、财政补贴、税费减免等手段，为科技创新提供支撑。同时，发展农业电子商务、农业休闲旅游等新业态，为智慧农业拓宽应用领域。最后，深化产学研合作机制，积极引导生产经营、农业社会化服务主体等多元参与。

2.技术创新：加强关键核心技术突破与技术示范应用

新质生产力是创新起主导作用，要推进育制种智能化，加快种质资源信息互联共享。要推进作物种植精准化，研发推广高精准作业水平的智能农机装备。要推进设施种植数字化，推动集约化种苗工厂数字化建设。加强标准体系建设，研究修订智慧农业共性关键标准与通用技术规范。加强智慧农业技术指导和推广，加快智慧农业技术示范应用。

3. 人才培养：加强智慧农业人才队伍建设。

人才是推动智慧农业发展的核心资源。广东省应加强智慧农业相关的教育与培训机制，发挥科技特派员、乡土专家、高素质农民等“新农人”的作用，培养既懂农业知识又掌握现代科技的复合型人才。与此同时，鼓励企业和机构引进高端技术人才，并提供良好的人才激励机制和发展空间，吸引更多的专家和学者为智慧农业发展服务。此外，可以通过举办国际农业科技交流论坛与研讨会，促进全球智慧农业技术和理念的交流，提升本地从业人员的国际视野与专业技能。

4.设施建设：完善信息基础设施和智慧农业平台

不断完善信息基础设施。推动光纤、第四代移动通信（4G）网络、第五代移动通信（5G）网络建设。加强农业农村大数据平台建设，鼓励有条件的家庭农场、农民合作社等开展数字化改造，因地制宜探索多样化的智慧农场建设模式。

五、结论与对策

政策支持、科技创新和应用推广是推动广东智慧农业发展的关键因素。然而，广东智慧农业发展仍面临关键核心技术突破难、人才短缺、推广应用不够广泛等挑战。在新质生产力创新、质优的驱动下，可采取如下措施：强化智慧农业政策与机制创新、加强关键核心技术突破与技术示范应用、加强智慧农业人才队伍建设、完善信息基础设施和智慧农业平台，推动广东智慧农业向更高效、更可持续的方向发展。

参考文献：

[1]薛彩荣.加速发展智慧农业提升农业新质生产力[J].江苏农村经济,2024,(08):37-38.

[2]黄怡青.新质生产力赋能东北智慧农业发展研究[J].智慧农业导刊,2024,4(16):1-5.DOI:10.20028/j.zhnydk.2024.16.001.

[3]黄宏武,邓明君,谢秀珍.智慧农业促进新质生产力发展的机制与路径[J].农村科学实验,2024,(13):188-192.

[4]陈仕林.以新质生产力引领智慧农业发展[J].农村工作通讯,2024,(11):26-28.

[5]黄季焜.农业新质生产力：内涵与外延、潜力与挑战和发展思路[J/OL].中国农村观察,2024,(05):19-34[2024-10-22]

[6]张韩虹.提质增效，江苏农业焕发“新”生机[N].江苏经济报,2024-04-16(A01).DOI:10.28469/n.cnki.njsjj.2024.000340.

[7]张益丰.以数字赋能社会化服务驱动农业新质生产力发展[J].农村工作通讯,2024,(07):14-15.

[8]推动新质生产力为现代农业赋能[J].奋斗,2024,(02):52-53.DOI:10.16634/j.cnki.cn23-1001/d.2024.02.014.