引言：

人工智能技术在全球范围内正以前所未有的速度发展，成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。美国、欧盟等凭借其在基础研究、技术创新、资金投入等方面优势，已在人工智能领域占据领先地位，特别是在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术上取得了显著成果。在中国，人工智能技术发展同样呈现出蓬勃态势。近年，我国政府高度重视AI产业发展，通过制定一系列政策措施，为人工智能技术创新和应用提供有力保障。企业在AI技术研发方面取得了显著进展，不仅涌现出一批具有国际竞争力的AI企业和创新团队，还在某些领域实现技术超越。例如：阿里巴巴集团的新技术跃居开源AI系统排行榜榜首，充分展示中国人工智能技术的实力和潜力。开源技术的广泛应用也成为中国AI快速发展的关键因素之一，众多技术专家和研究人员通过开源平台共享知识、协作创新，加速人工智能技术普及与应用。但与技术先进的国家相比，中国在基础理论研究、高端人才培养等方面仍存在一定差距。为进一步提升中国技术的核心竞争力，需要加大在基础研究方面投入，培养更多高水平人工智能人才，加强国际合作与交流，共同推动全球AI技术发展。

一、 明确专业定位与培养目标

随着科技飞速发展，人工智能已成为推动社会进步的重要力量。在制造业中，人工智能的应用日益广泛，这不仅体现在生产自动化水平的提高，更在于行业标准的不断更新与完善。近年来，我国制造业科学研究与开发机构在人工智能领域取得了显著成果，形成了一系列国家或行业标准。针对人工智能专业的发展，首先应精准定位。结合当前制造业的转型升级需求以及人工智能技术的发展趋势，可将人工智能专业定位于智能制造方向，旨在培养能够推动制造业智能化改造和数字化转型的专业人才。在培养目标方面，应细化并具体化。除了要求学生掌握扎实的人工智能理论知识外，还应注重实践能力培养。通过校企合作、实训基地建设等方式，提供实践操作平台，使学生能够熟练掌握相关技能，就业后，能够迅速融入企业，为制造业的智能化升级贡献力量。

人工智能的发展离不开跨学科知识的融合。在教学过程中，应注重将人工智能与数学、计算机科学、自动化等多学科进行交叉融合。通过开设相关课程、组织跨学科研究项目等方式，培养学生的复合型思维和创新能力。这将有助于学生在未来工作中更好地应对复杂问题，推动人工智能技术在制造业中的更广泛应用。

人工智能专业的发展应紧密结合制造业的实际需求，明确专业定位，细化培养目标，并加强跨学科知识的融合。这将为我国制造业的智能化升级提供有力的人才支撑和技术保障。

二、 构建科学的课程体系

构建人工智能专业课程体系，核心课程的设置是奠定学生扎实理论基础的基石。这些课程紧密围绕人工智能的基础理论、算法设计、机器学习、深度学习等核心领域展开，旨在通过系统性的教学，使学生掌握人工智能领域的基本原理与方法论。课程内容包括但不限于数学与统计等基础专业课程，用来支持复杂模型的构建分析；计算机科学与技术的基础知识，为算法实现与系统设计提供支撑；以及人工智能核心课程，如机器学习导论、深度学习理论与应用等，深入剖析人工智能的技术前沿。为拓宽学生专业视野并增强其综合素质，选修课程的拓展不可或缺。选修课程涵盖人工智能多个前沿技术领域，如自然语言处理、计算机视觉、强化学习等，以及行业应用案例分析，如智能制造、智慧医疗、金融科技等，使高职学生能够紧跟行业动态，了解人工智能技术在实际场景中的应用，增强实践能力。人文课程的开设也必不可少，增设伦理与法律相关的选修课程，引导学生关注人工智能发展带来的社会伦理问题，培养其成为具有社会责任感与职业道德的专业人才。实践课程强化，是实现理论知识向应用能力转化的关键环节。通过增设实验课程、开展实训项目、组织参与科研活动等形式，让学生在模拟或真实工作环境中，运用所学专业知识解决实际问题，提升动手能力，促进创新思维的构建。不仅有助于加深学生对专业理论知识的深入理解，还能为学生今后的职业生涯奠定扎实的实践基础。

三、 加强师资队伍建设与培训

加强师资队伍建设，是提升教育质量的首要任务。这包括但不限于：一是积极引进高层次人才，特别是具有丰富教学经验和科研能力的优秀教师，为教师队伍注入新鲜血液；二是加大对现有教师培训力度，通过定期举办教学研讨会、专业技能培训等活动，提升教师的专业素养和教学能力；三是建立教师发展机制，鼓励和支持教师参与国内外学术交流与合作，拓宽视野，提升教学水平。通过这些举措，逐步构建起一支高素质、专业化的师资队伍，为提升教育质量奠定坚实基础。

推动人工智能教育高质量发展进程中，教师队伍的素质是关键要素。为确保教学内容的前沿性与实用性，需从多维度着手，构建一支高水平、专业化师资队伍。学院应积极实施高层次人才引进计划。通过制定具有吸引力的优惠政策，如提供科研启动资金、优厚的薪资待遇、以及良好工作环境和职业发展平台，吸引国内外在人工智能领域享的专家学者加盟。同时，加强与国内外知名高校及研究机构的合作，通过联合科研项目、共建实验室等方式，实现人才与资源双重引进，为学院发展注入新活力与智慧。在强化外部引进时，亦需重视内部教师培养与成长。支持校内教师积极参与国内外学术交流活动，拓宽国际视野，紧跟学术前沿。提供多样化进修培训机会，包括国内外知名高校的访问学者项目、短期研修班及在线课程等，帮助教师不断提升专业知识与教学技能。建立完善的激励机制，对在教学、科研及社会服务等方面表现突出的教师给予表彰与奖励，激发其工作热情与创造力。为进一步提升教学质量与效率，学院应加强教学团队之间的沟通与协作。通过定期召开教学研讨会、工作坊及经验分享会等活动，促进教师之间的知识交流与思想碰撞。同时，鼓励专业课教师组建跨学科、跨领域的教研团队，共同承担科研项目与教学任务，实现优势互补与资源共享。在此基础上，建立健全的科教团队管理机制与评价体系，确保团队目标的顺利实现与团队成员的共同成长。通过这些措施，学院将能够构建起一支团结协作、锐意进取的高水平教学团队，为人工智能教育发展提供坚实人才保障。

四、提升实践教学能力与水平

4.1 校企合作与产教融合深度实践

高等教育与产业发展的深度融合趋势下，校企合作已成为推动教育现代化与产业升级的关键路径。当前，多家高校积极与知名企业如汉希科特半导体技术（平湖）有限公司等建立深度合作关系，通[16]过联合举办如“中德智能传感产教融合发展论坛暨半导体智造产教融合教师研修班”等活动，不仅促进了教育资源与企业资源的优化配置，还实现了课程内容与实际生产需求的无缝对接。这些合作不仅涵盖实践课程共同开发，还建立实训基地，为学生提供了真实的工作环境模拟，有效提升职业素养和实践能力。校企双方通过资源共享与优势互补，共同培养出适应市场需求的高素质技能人才。

4.2 创新创业平台的构建与激励

为激发高职学生的创新精神和创业潜能，高校纷纷搭建起创新创业平台，如长三角高等工程教育大学科技园联盟举办的“创新创业人才培养高峰论坛暨大学生创业训练营活动”，不仅为学生提供了展示自我、交流思想的机会，还通过引入专业导师和创业资源，助力学生将创意转化为实际项目。这些平台不仅鼓励学生参与科研项目和创业实践，还通过举办各类创新创业大赛和路演活动，为学生提供了展示成果、获取投资的宝贵机会。同时，通过引入行业认证和竞赛机制，进一步提升了学生的专业素质和就业竞争力，为未来的职业发展奠定了坚实基础。

校企合作与产教融合、创新创业平台的搭建与激励是当前高等教育领域的重要发展趋势。这些举措不仅有助于提升学生的实践能力和创新精神，还为实现教育与产业的深度融合、推动经济社会的高质量发展提供了有力支撑。

结语：

加强高职院校人工智能专业建设，关乎学生个人职业发展，更关乎国家整体AI技术水平的提升。通过培养大量高素质AI专业人才，可以显著提升我国AI领域在世界的竞争力，为经济社会持续健康发展提供强大动力。将推动我国从制造大国向智造强国的转变，实现经济结构的优化升级和增长方式根本转变。因此，高职院校应充分认识到加强AI专业建设的重要性和紧迫性，以高度责任感和使命感，积极投身到课程变革中来。

参考文献：

[1] 高职专业基础课程信息化教学中的常见问题及策略. 武德力.教育观察,2021(18)。

[2] 基于大数据驱动的高职专业认证研究. 石汉卿;郭丽君.职业教育研究,2024(05)。

[3] 大数据背景下高职专业动态调整机制构建的路径研究. 林爱琴.辽宁经济职业技术学院.辽宁经济管理干部学院学报,2024(03)。

[4] 新时代高职院校混合式教学质量评价指标体系构建[J]. 杨浩;付艳芳.职业技术教育,2021(35)。

[5] 人工智能赋能课堂变革的探究[J]. 谢幼如;邱艺;刘亚纯.中国电化教育,2021(09)。

[6] 信息生态场域中的AI双师课堂：内涵、构建与评价[J]. 孔利华;谭思远.远程教育杂志,2021(03)。

[7] 高职院校机械类专业实验实训安全管理系统开发与实践[J]. 杨延波;杨建民.杨凌职业技术学院学报,2021(04)。

[8] 基于网络技术的高职院校实训室智能化管理方法研究[J]. 田红英;王沛元;李腾辉;梁鑫.中国教育技术装备,2021(10)。

作者简介：

1. 李伟娜：女  教师   职称：助教  工作部门：许昌陶瓷职业学院信息与机电工程学院，研究方向：软件工程。

2. 梁占洋：男  教师   职称：助教  工作部门：许昌陶瓷职业学院信息与机电工程学院，研究方向：网络安全。