前言：

在“自然生态、绿色有机、健康安全”的消费理念驱动下，特色农产品的市场需求持续扩大。然而，传统农业营销模式存在信息不对称、流通环节多、物流成本高等问题，严重制约了农产品的销售和品牌推广^[1]。对此，企业可以应用大数据技术精准了解市场需求、锁定目标顾客，提供定制化产品和服务，从而优化资源配置，提高营销效率。本研究旨在深入探讨大数据技术在特色农产品精准营销中的应用，以助力乡村振兴和农业高质量发展。

1大数据与精准营销概述

大数据技术是指对海量、高速、多样化的数据信息进行采集、存储、处理和分析的技术体系，它依托于云计算、分布式存储、并行计算等先进技术，实现对数据的深度挖掘与价值发现。在市场营销领域，大数据技术使得企业能够收集并分析消费者的行为数据、交易数据、社交媒体数据等多源异构信息，从而为精准营销提供坚实的数据基础。精准营销是指通过运用现代信息技术手段对目标市场进行精准定位，对消费者需求进行深度洞察，从而制定并实施个性化的营销策略，其核心在于“精准”二字，即实现营销信息的精准推送、营销资源的精准配置和营销效果的精准评估^[2]。例如，人人自助广告是一种可以精确定向到指定人群，并按效果付费的网络推广方式。按照为企业带来的潜在客户的访问数量计费，少量投入就可以带来大量的潜在客户，有效提升企业销售额和品牌知名度。人人自助广告特点：

2乡村振兴背景下特色农产品营销策略研究意义

2.1扩大农产品销量，提升农产品销售利润

在乡村振兴战略的深入实施背景下，创新营销策略可以有效扩大特色农产品的销量，一方面，加强品牌建设和拓展营销渠道可以吸引更多潜在消费者的关注；另一方面，实施差异化营销策略和提供优质的客户服务体验可以增强消费者的购买意愿和忠诚度，使得销量进一步扩大，将直接带动农产品销售利润的提升，同时采取优化供应链管理、降低成本和提高效率等措施也可以进一步提高农产品的利润空间^[3]。

2.2助力农业高质量发展，提升农业发展效益

乡村振兴战略作为新时代解决“三农”问题的总抓手，强调以农业供给侧结构性改革为主线，推动农村一二三产业融合发展，构建现代农业产业体系、生产体系和经营体系。研究表明，针对特定消费群体进行精准市场定位是特色农产品营销策略成功的关键，而运用大数据、云计算、物联网等现代信息技术手段可以实现营销渠道的多元化和营销方式的创新化^[4]。在这种情况下，农产品销量的增加将直接带动农民收入的增长，而且随着乡村产业的不断壮大和产业链的延伸拓展，将形成更加完善的乡村经济体系和发展格局，有助于解决“三农”问题、促进农业农村现代化进程中的难点问题得到有效解决^[5]。

2.3推动农业与其他产业耦合发展

从表中的带动就业情况来看，特色农产品营销不仅限于农业领域，近年来，广东省的农业总产值和增速均保持在较高水平。例如，根据过往数据，广东省的农业总产值和增速在近年来均有所增长，这反映了包括特色农产品在内的整个农业产业的积极发展态势。广东拥有众多具有地方特色的农产品，如荔枝、龙眼、香蕉等水果，以及清远鸡、潮汕牛肉丸等畜禽产品。这些特色农产品在市场需求、品牌建设、产业链延伸等方面均取得了显著进展。随着消费者对健康、绿色、有机食品需求的增加，广东特色农产品产业有望进一步增长。广东省政府高度重视农业产业的发展，出台了一系列政策措施来支持特色农产品产业的发展。这些政策包括加强农业科技创新、推动农业产业化经营、加强农产品品牌建设等，为特色农产品产业的增长提供了有力保障。随着国内外市场的不断拓展和消费者需求的多样化，广东特色农产品产业面临着广阔的市场前景和发展机遇。特别是在数字经济和电子商务的推动下，特色农产品的销售渠道更加多元化，市场覆盖范围更广。

3基于大数据的特色农产品精准营销模式

3.1原始数据采集

大数据技术的引入，可实时收集、分析消费者行为数据，企业能够更准确地把握市场需求，制定个性化的营销策略，实现产品与消费者的精准对接，而采集原始数据是基础保障。在顾客基本信息采集方面，在电子商务网站的注册页面中设置合理的字段，引导用户填写姓名、性别、年龄、职业、兴趣爱好、联系方式等个人信息，然后对收集到的顾客基本信息进行清洗、整理和分类，以构建完整的用户画像，之后可以分析顾客的购买偏好、消费能力、忠诚度等关键指标，进而为不同顾客群体制定差异化的营销策略。在顾客页面浏览行为记录方面，企业可以利用Web日志分析、页面埋点、JavaScript追踪等技术手段实时捕捉顾客的点击、停留、搜索、加入购物车等行为数据，再识别出潜在的高价值顾客群体，了解他们的购物习惯和偏好，还可以根据顾客的行为模式预测其未来的购买需求，提前推送相关产品的促销信息或优惠券，提高转化率和复购率，也可以根据顾客的反馈和浏览行为优化网站布局和商品推荐算法，提升用户体验和满意度。在基于位置的服务(LBS)数据方面，企业可以与地图服务商合作或利用智能手机的GPS功能收集顾客的位置数据，再结合顾客的位置信息和购买历史数据可以实施更加精准的营销推送。

3.2数据分析

在数据分析与建模中，可针对大规模社交媒体数据，采用MapReduce技术进行分布式处理，MapReduce通过“Map”和“Reduce”两个阶段，将复杂的数据处理任务分解成多个小任务并行执行，显著提高数据处理效率。在本研究中，MapReduce主要用于对社交媒体数据进行分词、词频统计等预处理工作。采用OLAP（联机分析处理）技术从不同角度和层次上对数据进行分析和查询，帮助决策者快速获取有用信息。GNIP作为专业的数据采集平台，提供了Twitter、Facebook、YouTube等社交平台的API聚合服务，可以方便地获取到这些平台上的实时数据，并进行统一管理和分析。在此基础上基于消费者基本信息（如年龄、性别、地域等）和购买行为数据构建消费特征模型，分析不同消费者群体的消费习惯和偏好，再对社交媒体数据深度挖掘，识别消费者对农产品的口味、包装、品牌等偏好特征构建偏好模型，最后结合市场调研数据和消费特征模型、偏好模型，构建特色农产品需求模型，预测不同消费者群体对特色农产品的需求量和需求趋势。基于数据分析与建模结果，可制定精准营销策略。例如，针对年轻消费者群体，可以推出包装新颖、口味独特的特色农产品；针对中老年消费者群体，则更注重产品的品质和营养价值。同时，利用社交媒体平台进行精准推广和营销，提高农产品的知名度和美誉度。

3.3精准营销实施

在构建客户消费特征模型后，企业应根据客户消费特征模型按地域特色、营养成分、口感风味等维度将特色农产品进行精细化分类，并针对不同消费群体的偏好设计差异化的品牌形象、故事包装和营销策略。以广东徐闻菠萝农产品为例，基于客户消费特征模型，可实施以下精准营销策略：（1）品牌设计。徐闻菠萝可依托其独特的地理环境和优质的果品质量获得农业农村部批准的农产品地理标志公共标识，为品牌背书，然后通过“12221”市场体系建设构建系统的品牌打造策略，具体而言，通过优化产业结构、拓展流通渠道、打通加工链条、重塑品牌形象等多管齐下，形成一套完整的品牌塑造体系。在品牌视觉识别上，可推出IP卡通角色小美、小志，以趣味、可爱、生动的形象吸引消费者关注，拉近品牌与消费者之间的距离。（2）个性化包装。首先，根据不同消费场景和消费者需求推出多种规格的包装产品，如鲜切小菠萝、菠萝罐头、菠萝果脯等，满足消费者的多样化需求；其次在包装材料上采用环保、可降解的材料，符合现代消费者对绿色、健康、环保的追求，同时包装设计上注重美观与实用性的结合，提升产品的视觉吸引力。（3）定价策略。根据市场供需关系和产品品质进行差异化定价，对于品质优良的菠萝，采用高价策略以体现其高端定位；对于普通品质的菠萝，采用亲民价格以吸引更多消费者，然后通过促销活动、会员优惠等方式进行价格调整，刺激消费者购买欲望。（4）渠道拓展。通过线上电商平台和线下实体店相结合的方式，实现销售渠道的全覆盖。在线上，徐闻菠萝与多家电商平台合作，开设旗舰店和专卖店；在线下，通过农贸市场、超市等渠道进行销售。此外，还可通过直播带货、短视频营销等新型营销方式，拓宽销售渠道和增加曝光度。（5）精准广告推送。利用社交媒体平台、短视频平台等渠道进行广告投放，并通过数据分析消费者购买行为和兴趣爱好等信息，为广告推送提供科学依据。例如，针对喜欢健康食品的消费者推送徐闻菠萝的营养价值和健康功效；针对喜欢尝鲜的消费者推送徐闻菠萝的新品种和新产品等。（6）个性化推荐。利用大数据分析消费者的购买历史和浏览行为等信息，为消费者推荐符合其兴趣爱好的产品。例如，对于曾经购买过徐闻菠萝的消费者推荐其他相关产品如菠萝罐头、菠萝果脯等；对于喜欢尝试新口味的消费者推荐不同品种的菠萝等。再通过智能算法优化推荐算法模型，提高推荐精度和转化率，例如通过协同过滤算法和基于内容的推荐算法相结合的方式提高推荐准确性；通过A/B测试等方法不断优化推荐效果等。

3.4效果评估

精准营销最后一个关键环节就是效果评估，了解市场营销活动是否达到预期的目标、有无改进之处以及如何指导之后的营销活动。乡村振兴的广东特色农产品精准营销后的数据统计涉及多个方面，包括产销量、销售额、品牌价值提升以及市场影响力等。以下是根据现有信息整理的关于广东特色农产品精准营销后的一些关键数据统计：其一，产销量与销售额以徐闻菠萝为例，2024年一季度，徐闻菠萝价格指数稳中有升，反映出产销量的稳健增长。通过线上线下的精准营销活动，如“喊全球吃徐闻菠萝”活动，有效拓宽了销售渠道，提高了菠萝的产销量。茂名荔枝在2023年荔枝季中，通过“十万电商卖荔枝”主题营销活动，实现了销售额的显著提升。据统计，全市314支队伍在为期30天的活动中完成了1.1亿元的销售额，显示出精准营销对农产品销售的巨大推动力。2023年1-11月，广东全省农产品网络零售额达到822亿元，同比增长16%。这一数据表明，农村电商的蓬勃发展有效促进了广东特色农产品的销售增长。其二，品牌价值提升广东深入实施品牌强农战略，推动特色农产品形成区域公用品牌。如肇庆四会的兰花产业，通过品牌建设营销行动，成功打造“中国父兰之乡”的品牌形象，提升了四会兰花的品牌价值。茂名荔枝在精准营销活动中，也注重区域公用品牌的打造和推广，统一的品牌标识及产品包装得到广泛应用和推广，进一步提升了茂名荔枝的品牌知名度和美誉度。随着品牌价值的提升，广东特色农产品的市场影响力也在不断扩大。如清远麻竹笋、英德红茶等特色农产品纷纷向百亿、50亿产值目标前进，不仅在国内市场占据一席之地，还积极开拓国际市场。其三，市场渠道拓展。广东特色农产品的精准营销注重线上线下渠道的融合。线上通过电商平台、直播带货等方式拓宽销售渠道；线下则通过举办农产品产销对接活动、设立销售专区等方式提升产品曝光度和销售量。如2024脱贫地区农副产品产销对接活动在惠州闭幕，线上线下及意向交易额总计约16.17亿元，显示出线上线下融合营销的强大效果。广东特色农产品还积极开拓国际市场。如龙塘镇龙兴农村合作社的良姜已多次出口销往阿联酋等中东国家以及欧美地区，显示出广东特色农产品在国际市场上的竞争力。其四，农村电商发展发面，截至2023年12月底，广东全省农村地区网店数达到41万家，比去年同期增长26.5%。这一数据表明农村电商在广东的蓬勃发展态势。广东还积极建设农产品产地冷藏保鲜设施和“田头智慧小站”等基础设施，为果蔬提供冷鲜保障、扩大销售半径。如全省共建设农产品产地冷藏保鲜设施1550个、“田头智慧小站”200个。乡村振兴的广东特色农产品精准营销后取得了显著成效，产销量、销售额、品牌价值以及市场影响力等方面均实现了显著提升。这些成果不仅为农民带来了实实在在的收益，也为广东乡村振兴战略的深入实施提供了有力支撑。

4基于大数据的特色农产品精准营销策略

4.1精准定位农产品目标市场

确定产品定位和目标市场是特色农产品制定销售策略的重要一步，企业可以利用大数据技术全面收集并分析竞争对手的产品信息、营销策略、市场份额等数据，经过对比分析明确自身在市场中的定位，识别竞争对手的优势和劣势，从而制定差异化的竞争策略。潜在入侵者可能带来新的技术、资金或营销手段，对现有市场格局造成冲击，企业可利用大数据分析工具精准预测潜在入侵者的可能性和影响范围，提前做好准备。例如，当某地区发现周边省份有大型农产品企业计划进入本地市场时，当地经营者迅速组织行业协会，共同商讨应对策略，从而有效抵御潜在入侵者的威胁。消费者是市场的核心，企业可利用大数据技术收集并分析消费者的年龄、性别、地域、收入、消费习惯等多维度信息，并精准定位目标消费群体，制定个性化的营销策略。差异化定位的核心在于突出自身产品的独特性和优势，满足特定消费群体的需求，在充分分析竞争者、潜在入侵者和消费者属性的基础上，企业可利用大数据技术制定差异化的目标市场定位。另外，基于大数据的精准营销要求农产品经营者不仅要关注产品本身的质量和价格，还要注重品牌形象的塑造和传播，通过包装设计、广告宣传、社交媒体营销等多种手段，可打造具有鲜明个性的市场形象。

4.2提供个性化产品与服务创新

在大数据时代，消费者的购买行为、偏好、需求等信息都可以被数据化、量化，借助大数据平台收集、整理、分析这些数据，可以构建出消费者的画像，进而实现个性化智能推荐。例如，某地区盛产一种特色水果，但长期以来面临销售难题，为了打破这一困境，当地农业部门与一家大数据公司合作，建立了特色农产品大数据平台。该平台通过收集社交媒体、电商平台、线下门店等多渠道的数据，分析消费者的购买历史、浏览记录、评论反馈等信息，构建了消费者的水果偏好模型。基于该模型，平台利用个性化智能推荐算法，为每位潜在客户推送符合其口味的特色水果信息，并通过短信提醒、微信公众平台等渠道及时推送营销内容和个性化方案。这种“一对一”的精准营销方式不仅提高了消费者的购买意愿，还显著提升了特色水果的销售额和品牌影响力。现代营销思维方式强调以客户为中心，针对客户的差异化消费需求提供个性化的产品和服务。在特色农产品领域，这意味着需要根据不同消费者的口味、健康需求、文化背景等因素，设计、生产、提供多样化的特色农产品，这样才能准确地满足客户对特色农产品的需求。

4.3借力大数据技术，发展休闲农业

随着消费者对生活品质要求的提高，乡村休闲旅游逐渐成为热门选择。特色农产品作为乡村旅游的重要组成部分，其营销方式的创新显得尤为重要，而大数据技术的引入，为农业经营者提供了前所未有的机遇，使得精准营销成为可能。企业可以通过物联网、社交媒体、电商平台等多种渠道收集关于消费者行为、市场趋势、农产品产量与质量、旅游资源分布等方面的数据，再利用大数据技术分析消费者的年龄、性别、兴趣偏好、消费习惯等特征，将消费者细分为不同的目标群体，最后制定个性化的精准营销策略。例如，针对喜欢体验乡村生活的年轻家庭，推送特色农产品采摘、亲子农耕体验等活动信息；针对热爱美食的游客，推荐当地特色农家菜和美食文化节；针对文化旅游爱好者，介绍古村落文化、民族节庆等旅游资源。借助大数据技术发展休闲农业，不仅能够提升特色农产品的知名度和销量，还能带动乡村休闲旅游的快速发展，而且随着游客数量显著增加，当地农民收入得到有效提高，从而达到乡村振兴的目标。

总结：

在乡村振兴战略的深入实施中，借助大数据分析和电商平台，地方特色农产品能够突破传统市场的时空限制，实现线上销售，拓宽销售渠道，大数据技术还能够深入挖掘消费者需求和行为特征，帮助农业企业实现精准营销，从而提升农产品的市场竞争力，促进农产品的品牌建设和营销推广，使更多优质农产品走向全国乃至国际市场。

参考文献：

[1] 王金艳. 大数据技术在特色农产品精准营销中的应用 [J]. 中国新技术新产品, 2024, (05): 137-139.

[2] 邵运川. 大数据背景下农产品精准营销策略及创新研究 [J]. 营销界, 2021, (16): 11-12.

[3] 慕颜如. 大数据背景下农产品电商精准营销创新研究——以新疆维吾尔自治区为例 [J]. 中小企业管理与科技(上旬刊), 2021, (02): 73-74.

[4] 宁建飞,刘降珍. 大数据技术在特色农产品精准营销中的应用 [J]. 信息与电脑(理论版), 2020, 32 (15): 8-10.

[5] 徐慧婷. 基于大数据的特色农产品精准营销研究 [J]. 中国市场, 2019, (05): 118+120.