引言

随着信息技术的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为当今世界的重要技术趋势之一，引领着各个领域的转型与创新。在高等教育领域，高校财务管理作为支持学校运营和决策的关键要素，同样受益于人工智能技术的迅猛发展[1]。本文旨在探讨人工智能对高校财务管理的赋能影响，重点聚焦于AI技术在高校财务管理中的具体应用，以及这些应用如何提高效率、降低风险，并为高校的可持续发展提供支持。

一、人工智能赋能高校财务概述

2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出我国人工智能发展分三步走的战略目标，同年的《政府工作报告》首次出现人工智能新名词。十九大报告将人工智能及其应用写入其中，提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。二十大报告强调指出，要“推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”，人工智能产业被提升到了新的发展高度。互联网的发展使财务工作方式发生了转变，以人工智能为代表的云计算、大数据、物联网、区块链等信息技术不断冲击着高校财务工作。人工智能技术从2016年开始被应用到我国的会计、审计、税务工作中，国际四大会计师事务所相继推出了财务机器人概念，国内的财务软件公司也陆续开始推出智能化财务产品，高校也在探索如何通过信息技术提高财务工作质量。2018年，首届智能财务高峰论坛在上海国家会计学院举办，打开了智能财务在各行各业发展的新思路。随着财政一体化改革不断深化，人工智能的发展将财政预算管理一体化系统和高校核算系统联系起来，促进高校财务管理实现“质”的飞跃。

二、人工智能赋能高校费用报销

（一）总体情况及发展现状

党的十九大和二十大报告均强调了人工智能（AI）的潜力和前景，政府工作报告连续四年将AI列为重点关注领域。党中央、国务院以及相关部门也相继出台了支持AI发展和应用的政策。在这些政策的指导和引领下，AI技术得以持续发展和升级，诸如OCR、RPA、NLP、机器学习等技术逐渐渗透到高校财务领域，为那些重复而繁琐的财务工作提供了高效且高质量的解决方案。与此同时，高校规模和发展不断扩大，财务部门必须构建有效的人才发展机制，重视人才队伍建设，以确保学校高质量的发展[2]。AI技术的发展也将有限的人力资源从繁重的人工工作中解放出来，转向更有价值的财务工作，促使财务领域从会计核算向管理会计的转型，提高了高校财务人才队伍的质量。

当前，不断更新的AI技术持续为高校财务工作注入活力，传统的工作方式、岗位和流程正经历着重大变革。自2016年以来，我国高校财务部门开始思考如何将AI技术应用于预算管理、费用报销、会计核算、财务稽核等财务工作中，推动财务工作由电算化向信息化和智能化迈进。伴随着财政预算管理一体化改革的不断推进，高校对预算管理提出了更高的精细化要求。在传统的费用报销模式下，费用报销过程耗费大量经办人员和报销人员的时间和精力。面对大量重复、劳动密集、低复杂度的日常报销工作，报销人员的工作效率不高，难以完全避免错误。同时，经办人员填写单据和提供报销材料都是耗时且繁琐的任务，这些问题导致了报销效率和效果的不佳，也让人们对服务质量不满意。为了提高费用报销工作的效率和服务质量，急需改变传统的报销方式。通过引入AI等信息技术，可以建立智能报销平台，实现业务流程的规范化，全过程控制报销流程，实时反馈报销状态并追溯报销过程，从而完善财务内部控制体系，确保报销流程合法、合规和合理[3]。

（二）具体应用场景

1.报销流程智能化

高校已经迈向智能报销流程的时代。经办人可以通过手机APP、小程序、公众号或PC端进行预约报销，简单地上传发票照片或扫描附件。智能报销系统借助OCR、NLP、语音识别等人工智能技术，能够自动解析发票信息并抽取关键数据，从而自动生成报销单。这些报销单随后按照预设的签批流程，通过线上推送方式传送给相关负责人进行审批。一旦审批通过，经办人员将报销单与相关附件提交至财务窗口。会计人员则通过扫描报销单上的二维码，将线上预约信息与线下材料进行关联，并利用物流系统进行分单操作，最终完成报销的制单过程。如果审批未通过，相关负责人会将报销单退回经办人并提供拒绝原因，流程将回到上一步，经办人修正后再次提交审批。这一线上预约审批流程极大地提升了经办人员的财务体验，使他们能够将有限的时间和精力投入到更有价值的工作中。   

2.费用审核自动化

费用报销对高校运营至关重要，但整个流程必须遵循严格的逻辑规则，以避免管理漏洞。在报销单提交后，财务人员面临繁琐、高度重复的审核工作，耗费大量时间。此外，人工审核效率低下，数据处理错误率高，难以确保合规性。这可能影响财务人员的士气，让他们感到工作缺乏价值。然而，借助人工智能技术，可以将财务人员从繁琐的工作中解放出来，让他们专注于更有意义和有价值的任务。智能报销系统内置审单规则和引擎，实现了自动审单。当经办人员提交报销单时，系统会根据预设规则进行合规性预审，自动识别发票信息、验证真伪、检查是否存在重复等。系统还会在出现异常情况时提供提示窗口，明确错误原因，帮助经办人员更正相关信息，提高智能报销的用户体验，降低退回的风险。系统完成预审后，会将经办人员填写的信息同步至财务系统，生成智能财务凭证。这一凭证可以供制单会计进行审核和修改，从而提高工作效率。

3.国库集中支付高效化

在财政一体化改革的背景下，高校资金流动主要经由国库集中支付系统，而高校自建的财务系统用于会计核算。然而，由于两者尚未有效对接，支付过程依赖人工处理支付数据、手动录入信息、逐条审核后才能提交至银行支付。这使得出纳人员长期陷入大量繁琐的人力劳动中，支付效率低下，准确性难以保障，支付风险较高。此外，由于系统独立运行，经办人员无法实时了解支付状态，需要不断人工查询，占用时间较多。财务机器人作为高校财务系统与国库集中支付系统的桥梁，通过读取财务系统的支付信息并将其录入国库集中支付系统，同时嵌入审核规则实现智能审核，提高支付效率的同时有效降低支付风险。此外，财务机器人还能够获取银行端支付数据，并反馈至智能报销系统，实现从静态支付数据到动态支付结果的反馈。这不仅为出纳人员节省时间，还实现了报销单据物流状态的一站式查询。借助预约单号或财务凭证号，师生们能够实时追踪报销进程，极大提升了他们对财务工作的满意度。

三、人工智能赋能高校财务管理应用

（一）总体情况及发展现状

财政部根据《会计改革与发展“十四五”规划纲要》制定了《会计信息化发展规划（2021-2025年）》并于2021年12月发布。《会计信息化发展规划（2021-2025年）》中提到大数据、人工智能等新技术在会计工作中得到应用，智能财务、财务机器人等工具的应用推广，优化了会计机构组织形式，拓展了会计人员工作职能，提升了会计数据的获取和处理能力。目前学术界和实务界对人工智能在财务领域的应用都进行了理论和实践方面的研究，并产生了相应的研究成果。高校也很关注人工智能在财务领域的研究及应用实践，进行了深入的思考。

人工智能赋能高校财务管理，实现了会计电算化向智能财务发展的新目标，具有重要的核心价值。在数据应用方面，一是数据来源从财务数据扩展至非财务数据，财务人员较为关注财务数据，非财务数据通常在视野外，很难建立两者时间的因果关系。通过人工智能的应用，深入挖掘非财务数据中隐含的信息，可以与财务数据建立关联关系，为高校发展战略决策活动提供支持，促进财务工作转型升级。二是财务部门作为高校重要的数据来源，通过对财务数据的智能分析，加强高校各部门之间的数字化连接，为高校管理和决策提供有效的数据支撑，充分发挥数据共享的价值，促进业财融合，进一步提升高校管理水平。

如今，数字经济的发展迫切需要大数据、人工智能等信息化技术，高校财务管理正在向一个人机协同发展的智能化新时代迈进，智能财务将成为一种新型的高校财务管理模式，充分发挥财务具有天然数据中心的优势。具体来说，应用知识图谱、光学识别等人工智能技术可以高效地采集数据、处理数据、传递数据，形成准确、及时的数据供应链，保证业务与财务之间一体化融合、共享数据、有效协同；应用机器人流程自动化（RPA）技术可以模仿人操作系统界面，释放财务人员的手工操作时间，减少工作量，降低差错率；应用数据挖掘、机器学习、自然语义识别、知识图谱等技术可以有助于高校决策支持系统的构建，满足不同角度、不同时期的分析需求，实现财务数据使用价值最大化，在财务预测与风险管理处理复杂数据方面，可以在一定程度上降低人力成本的同时提高财务业务能力和风险管理能力。

（二）具体应用场景

1.提升高校财务工作的风险管控能力

在高校的发展过程中，财务活动如预算、报销、支付和结算等产生大量数据，包括财务和非财务数据。这种数据复杂性让财务人员在数据海洋中寻找潜在风险并进行有效管理成为一项巨大挑战。传统的风险管理方法在数据规模和获取上存在一定限制，因此财务人员难以充分识别和管理潜在风险。相比之下，人工智能技术在风险管理方面具有巨大潜力。首先，通过大数据技术可以扩大数据规模，结合财务数据进行相关性分析，并根据设置的规则检测非财务数据，帮助财务人员发现潜在风险特征，进行风险类型的识别和事前监督，从而有效管理风险，减少事后处理的工作。

2.为资源配置和分析决策提供有力支持

近年来，高校进入高速发展时期，需要大量资金来支持发展计划。如何高效配置有限的资金以满足学校战略发展目标，对高校财务管理提出更高要求。高校需要根据历史数据、发展状况、国家政策以及同行和相似院校的情况进行多维度的预测和资源分配决策。大数据技术的应用可以为高校提供比传统预算管理更有价值的信息。通过深度数据分析，大数据技术可以更好地为业务部门和学校决策提供有效建议，为高校提供质量更高的财务服务，有助于实现高效的资源配置。

3.构建智能化的业财融合体系

高校的科研、资产管理等业务部门与财务关系密切，通过系统建设打通科研、资产管理等部门的业务流程，搭建业财融合一体化的快速通道，实现科研、资产管理等数据无障碍传递。借助RPA等技术实现智能稽核科研及其他经费的资金使用情况、智能固定资产无形资产折旧摊销、智能银行对账等相关工作，在降本增效的同时提高工作质量。业务融合体系中，业务与财务部门贯通全业务流程、智能化共享全流程数据信息，实现财务对业务增值服务的同时提升管理水平。

随着数字经济及人工智能、大数据等信息技术的不断发展，未来将会有更多的信息化技术应用到财务领域。信息化技术在减轻财务人员工作量的同时也带来一些挑战，财务人员必须与时俱进，适应人机协同发展的趋势，提高自身综合素质，促进自己同时拥有财务会计与管理会计的思维和能力。

四、总结

在高校财务管理中，人工智能技术带来了显著的改进。首先，在费用报销方面，AI技术通过OCR、NLP等自动化处理发票和报销单，提高效率、降低错误率，改善用户体验。其次，财务机器人作为高校财务系统与国库集中支付系统的桥梁，实现了数据传输和智能审核，提高了支付效率，降低了支付风险，同时实现了报销单状态的实时反馈，节省了出纳人员的时间并提供了方便的信息查询功能。最后，人工智能技术在高校财务管理中的整体作用进一步提升了风险管理、资源配置和决策支持能力，构建了智能化的业财融合体系，推动了财务管理进入人机协同的智能化新时代。

参考文献：

[1]许婷婷.人工智能视域下高校财务管理转型的机遇与挑战[J].财经界,2023(24):138-140.DOI:10.19887/j.cnki.cn11-4098/f.2023.24.015.

[2]陈玉萍.人工智能背景下高校智慧财务管理模式的创新与完善研究[J].中国信息化,2022(10):75-77.

[3]叶茹.人工智能在高校财务管理中的应用路径研究[J].财会学习,2022(18):38-40.