引言

随着社会的不断进步，计算机的应用范围愈加广泛。计算机信息处理技术是当下云计算和大数据发展的基础，也因此得到全面、快速的发展，计算机信息处理技术具有高效功效数据、数据提取便利和数据存储灵活等优势，不仅改变了人们的生活方式、工作方式，也在一定程度上推动力大数据的发展，提供了企业的管理效率，对企业的健康持久发展具有重要意义。

1大数据与计算机信息处理技术

首先，在探讨计算机信息处理技术之前，我们有必要对大数据有一个基础认识。所谓大数据，是相对于传统的计算机软件工具而言的，大数据不仅可以弥补传统计算机软件对信息的处理局限，更可以汇聚海量信息，对其进行分类分析，从中提炼出核心内容，以服务于地方的政治经济社会发展。以医疗数据为例，一个地区要想获得某疾病的发病率以及入院情况，借助大数据，第一步收集海量与之相关的信息，第二步对信息进行检索分类，第三步对概率进行统计，得出最终的结果，这就是大数据的魅力所在。其最大的特点在于可容纳数据的空间巨大，并且还在不断扩大，对信息的存储形式多样，不仅有音频和图片，还有不同大小、不同格式的视频。其次，计算机信息处理技术，简言之，就是为了处理信息。计算机的特征显而易见，运行速度极快，信息处理的精准度更有保障。随着信息科学技术的不断完善，计算机信息处理技术又多了几项功能，如安全、通信等。

2大数据时代计算机信息处理技术主要内容概述

2.1海量信息的迅速精准数据采集技术

随着整个社会迅速地数字化，数字化时代不断推进的今天，数据就是进行生产的第一要素，生活的第一需要。因而，有必要建立一个精准有效采集信息的数据信息采集系统。数据信息采集系统应当在网络信息挖掘搜索引擎的基础上构建，它可以在数学计算范围内，以最快的速度、最短的时间，把需要找寻的信息从整个互联网的所有网站上进行精准筛选，智能化采集，自动进行智能化分类统一转化成标准格式，然后把搜索结果在一起呈现。这样就能大大提高信息采集的准确性、快捷性和完整性。大数据时代的信息采集软件应当是专门用于数据信息精准采集、即时精确分析的基础性实用软件。大数据时代的信息采集员应当积极应对计算机网络技术即将到来的新变革，转变职能，从被动接收信息向主动扩展职能转化。信息采集员应当与网站的维护人员合二为一，既要广泛收集网络信息，又要及时进行网站和论坛的维护。

2.2信息存储技术

在大数据时代之前，群众需求较少，掌握的信息内容也大多是以文字形式存在，所以一般的计算机就能有效满足其需求，可是在步入大数据时代之后，信息样式有了明显的增多，需要存储大量信息数据，这个时候计算机自然需要及时进行优化，提高自身存储能力。可是一般的存储技术是无法将大数据信息完全有效存储的，会引发较多的资源浪费，这个时候就可以结合大数据实际情况来进行信息存储，这能有效满足群众需求，同时确保数据信息的完整、真实性，在这种需求下，云技术也就应运而生。大数据时代背景之下，要想真正有效满足群众对于信息存储的要求，单纯对电脑硬件进行改进是明显不行的，还需要相关人员注重软件更新，而在这一过程中云技术的有效应用，就能让整个信息存储能力得到提升，同时还能在对信息数据进行有效处理的过程中，进一步强化整个服务器功能，这也是大数据时代计算机信息处理技术的重要表现。

2.3数据挖掘技术

该技术主要是针对含量较高的信息，目的是充分发挥数据挖掘技术的作用和价值。所以，在“大数据”时代背景下，使用数据挖掘技术至关重要，这样可以在含量的数据中挖掘出最具有价值的信息，并为决策提供数据支持，故数据挖掘技术非常关键。在我们的日常生活中，数据挖掘技术比较常见，例如百度热搜，只需要在输入栏输入关键词语，百度系统就会根据搜索的关键词，为用户提供排名，供用户参考使用。目前的数据挖掘技术已经达到高精度、高准确的地步，使数据的挖掘更具有价值，促使用户快速了解和掌握最具有价值的信息。

2.4可视化技术

和以往的文字或数字类数据信息不同，计算机信息处理技术可拓展数据信息的展示方式，通过可视化技术的应用，为用户提供图片、音视频与图表等数据信息，使数据分析结果更为全面，有助于大数据优势的发挥。可视化技术是大数据技术、计算机图形学及人工智能等学科的整合产物，可为信息检索与信息认知提供便利，具有准确、简洁和创新等特点。目前可视化技术的应用方式有以下五种：（1）面积或尺寸可视化，使数据对比更为明晰，如天猫店铺的动态评分，可使消费者了解店铺宝贝、卖家服务与物流等要素与行业平均水平的对比结果；（2）颜色可视化，通过不同颜色表示不同指标的强弱；（3）图形可视化，根据数据分析主题绘制数据结果的背景图形，协助用户理解数据信息；（4）地域空间可视化，结合区域地图展示数据信息，如区域人口信息、经济信息与产品信息等；（5）概念可视化，利用生动形象的图片展示抽象化数据，强化数据信息传递效果。

2.5信息提取传输与加工技术

对于用户而言，信息提取关系到用户是否能够直接选择对应的信息。所以信息处理必须要满足用户的需求，根据用户的筛选条件，帮助客户获取对应的信息，并将信息传递给用户。如果不能满足用后的基本需求，信息提取传输与加工技术就不能得到广泛的应用，且很快被社会所淘汰。另外在“大数据”时代背景下，还需要提高信息处理效率和用户满意度。

2.6数据安全保障技术

大数据时代下计算机信息处理技术的应用，可为人们获取数据资源创造极大便利，并且开拓出众多的新的途径，另外在数据信息资源共享方面，也为人们提供了便捷高效的信息服务。在为人们带来诸多便利的同时，对于人们数据信息的安全问题也应当给予足够重视。所以，在计算机信息处理技术应用过程中，还应当加强对数据安全保障技术的有效应用，通过将数据信息安全隐患扼杀在摇篮之中，进而为数据资源提供可靠保障。在数据安全保障技术实际应用中，应当安排专业人员开展此方面工作，做到及时对数据安全保障及防护系统进行实时维护更新，并结合数据资源的实际情况构建有效针对的防护机制，保障数据资源的安全、稳定。与此同时，在数据安全保障技术研究方面，还应当对可能引发的数据风险开展实时监测，通过该项工作，不仅可保障数据安全，还可对系统中失去价值的数据进行及时处理，以保障数据的整体使用价值。数据安全保障是计算机信息处理技术中十分重要的一环，即便大数据时代下数据信息拥有更为安全可靠的传输、存储空间，但仍旧可能出现各式各样的安全隐患，所以应当从不同方位、不同角度开展好数据信息的安全处理干工作，以保障数据信息不受攻击破坏。

结语

而言之，大数据背景下计算机信息处理技术不仅提高了人们的生活工作质量，也促进了行业的发展。但是该技术的不足不应被忽略，应当通过加强信息的提取分析速率、扩大信息存储空间、提高安全技术水平、进行信息有效传播等方面着手，为营造安全健康高效的网络环境提供原动力，推动社会发展。

参考文献

[1]王康华.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].数字化用户,2019,25(21):91.

[2]高源.基于"大数据"时代背景下计算机信息处理技术的思考[J].数字通信世界,2018,(9):195.