一、“5G+移动智能”模式的物流系统协同化优势

（一）物流数据协同处理力度加强

5G要解决的第一个问题就是高速度。高速度包括物流节点与节点之间的通信速度、底层硬件设备的数据传输速度。高速度的宽带特性是物流通信中突出应用的优点，5G为此提供了高速度数据传播的桥梁，使整个电商物流体系中不论哪个环节产生的信息都能迅速扩散到其他物流节点，直至整个物流体系可以真正实现数据共享。网络泛在能力为更丰富的业务提供服务，使其适应更为复杂的应用场景。网络泛在能力分为广泛覆盖和纵深覆盖两种，广泛覆盖是指5G不仅能够覆盖于日常生活的各个角落，还能覆盖于深山峡谷人烟稀少的地方；纵深覆盖是指在现有的基础上真正实现高品质无死角覆盖。网络泛在能力在电商物流领域的应用可以弥补物流管理方面很多节点信息的缺失，提高物流运输的安全性。利用数据传输速度快且能力强的特点对电商物流进行管理，推动整个产业链智能化变革，通过大数据精准分析提升协同化决策水平。

（二）智能仓储信息化管理升级

“5G+移动智能”模式对于物流信息安全性管理方面也满足了更高的要求。首先，降低了仓储管理成本。传统的仓储行业，很大一部分还是属于劳动密集型行业，需要消耗大量的人工，但若应用“5G+移动智能”模式，引入AR技术以及全自动化物流环境，机器人也可利用AR技术完成部分操作。其次，过去AR技术并未大规模在物流行业适用，主要原因是由于通信技术的宽带无法支撑。现在，新一代的5G移动通信技术具有很高的带宽，且大规模多进多出MIMO技术可以使得其在通信的数据传输过程中极其稳定，同时5G技术对移动边缘计算的支撑，可以作为AR高能视觉应用的数据通信技术。所以“5G+移动智能”模式会给未来的电商物流AR技术提供带宽以及数据通信的支持。

（三）区域物流协同互动能力扩大

5G技术和智能通信技术的跨境物流体系是一个基于物联网技术构建的分布式多节点的信息共享链，5G起到帮助信息共享链实现数据流动的媒介作用。从收集到的贸易信息数据来分析，我国目前由于技术原因导致对外贸易信息数据监测力度不足，且区域与区域间贸易信息管理与物流信息管理存在相互隔绝的现象，会造成数据丢失、信息传递阻塞、信息共享性低、资源浪费、信息不对称以及成本增加等情况。结合“5G+移动智能”，利用5G海量链接的特性，使用大量终端智能读取设备进行物流数据的记录，数据中心负责收集汇聚这些信息，通过无线电和云计算大数据技术整合出更全面的货物数据，实现货物信息位置的实时获取、货物嵌入RFID标签、移动物流信息的跟踪发布与查询、订单处理、协调管理、推动跨境产业联动发展等更好的服务响应。

（四）物流行业智能化应用增多

结合“5G+移动智能”模式，物流行业将提供多样化智能应用：AI人工智能模块：可实现操作无人化，包括无人仓、无人车、无人运输、无人配送；大数据和云计算模块：联合实现运营智能化，包括仓储方面可实现仓储智能和自动盘点，运输方面可实现智能引导和路径抉择，配送方面可实现智能选单和路由规划；机器人模块：主要实现决策智慧化，包括洞察决策、监控分析、数字化、智慧供应链模式、智慧监控模式。

二、基于“5G+移动智能”模式的物流系统协同策略

构建以“5G+物联网+人工智能”为平台的物流体系。充分发挥技术整合优势，借鉴京东物流园区构建的“5G+物联网+人工智能”为底层核心的LoMir技术平台经验，实现物流系统协同。具体可分为三个阶段：第一，升级硬件设施，匹配智能化管理。对于人员、车辆、设备等硬件设施，利用“5G+移动智能”模式，实现高度的智能决策，包括多级权限限制、自动识别等级、人脸识别等。第二，利用5G技术，实现智能化管理。依托5G的定位捕捉技术和移动智能的回传功能，进行无人全域监控、园区分拣、物流车辆入园区自动规划路线以及自动计算匹配车辆最优位置，实现人、车、园区、仓库管理异常预警抓拍和实时动态监控。第三，建立数字化仓储模式。利用实现数字化仓储模式，货物的自动入仓以及出仓等场景可以实现更高质量的监控以及数据回传，同时实现包裹的跟踪和监控全程，包括分拣、打包等环节，方便商家、客户随时查询包裹情况，还应设置超时提醒，当一个包裹在其中某处停留时间超过预定时间时，要主动进行预警，可以实现包裹的追踪，保证货物安全。

建立基于人工智能的自动化物流终端配送系统。第一，构建5G无人车到无人车辆道路协同系统。系统本质是一个五维时空（三维空间+时间+环境），主要包括在进行配送时数据采集，保证驾驶区域前后数米内是安全的，车辆自带的遥感系统可识别路障信息以及路况的变化，一旦识别到与以往不同，利用此模式的高传输特性，及时与信息中心取得联系进行驾驶改变。第二，无人化物流终端配送机器人自身应配备大量的传感器。在物流终端设立机器人设施来代替人工作业，在5G技术的支撑下，完成各种配送任务，在过程中可以采集到丰富的立体实时数据，根据传感器本身的触觉、视觉、力觉等优势，加上通信技术保证海量数据回传至后台，由操作人员对其进行合理调度，实现终端智能化无人配送。

利用“5G+移动智能”实现物流数据协同的实效性。在“5G＋移动智能”模式的支持下，将物流与移动互联网深度融合，用通信技术改善数据回传时效性、共享性问题。首先，构建5G通信技术连接。实现远程物流云架构，针对特定用户要求可查询跟踪式的冷链物流，当配送人员在驾驶过程遇到车辆存储仓出现问题时，即使在地理位置偏僻的地带或通信组网较薄弱的地区，也能迅速与调配中心取得联系，进行后台调控与采取应急措施，通过定位系统找到附近可对货物进行急救的车辆，保证损失最小化。其次，合理利用5G为物流构建的基础设施，联合通信能力获得实时信息，让客户更详细地看到货物的准确位置和状态，提高服务质量；出现新的道路突发情况时，运输中心可针对主要道路运输中的车辆以及驾驶行为调度管理，并将道路问题及时传递给其它物流公司。

参考文献：

[1]林璐.5G移动通信技术下的物联网时代[J].数字通信世界，2020（1）：54,76.

[2]鹿玮.基于物联网时代的5G通信技术分析[J].冶金与材料，2020（5）：117,119.