引言

作为一种新型的智能能源系统，能源电网属于一系列“新的一体化”范畴，从能源、网络和智能三个阶段改变电力的转换、统计和升级。传统的智能电网建设模式以试点示范为引领，形成了分割的、纵向的微缩模型，但由于缺乏关键因素，很难创建适当的控制。例如，大数据很难进行大样本汇总分析。互联网的主要特征是数据和元素连接。在工程方法和发展路径上，要做到“纵横交错”，识别规模大的、层次的、标准化的、全景式的联系。

一、能源互联网

电力互联网是一种大规模宽带互联网，通过网络的优势以及信息技术与社会能量活动的融合。通过网络信息技术整合了能源行业的能量信息，从而理解了电力行业中各种资源的开放共用关系。这也是互联网+社会能量的最深度体现。它以系统为核心体系，以网络技术为支点，以可再生能源技术为主导，联系着自然网络、交通网络等有关体系，构成了一个大型的多体系。而能源系统与网络技术的结合基于它的特点和工程项目。从经济与科技发展的角度考虑，能源网络系统在当前的世界能源体系中一直都十分关键。同世界其他的能源体系一样，已形成了一种大型运输网络。从某些方面来说，当前的网络是对互联网最友好的网络。这些好处决定了电力将在许多类型的能源中发挥关键作用。同时，电力系统将成为能源转换和使用的核平台，以及能源网络的重要自然基础。作为一种新的能源处理方式，互联网理解通过联网对“原始网络负载”进行更广泛和广泛控制的能源处理。基于能源系统和互联网的特点，联合能源系统已同意广泛的能源来源、开放同意的多用户参与、服务间和多边系统、包括所有能源连接和大量用户的全球系统、水平和垂直组合，优化和有效互动，并管理了整个过程。

二、能源互联网应用

在此期间，能源公司将与国内高科技公司合作，开发能源网络上的大型数据系统，特别是更新过去的旧信息系统。届时，将引入信息、存储、分析和共享的新处理方式，能源互联网的应用改善原本的日常工作，将不再需要考虑以前的困难工作内容。

三、电力大数据发展的趋势

从能源密集型企业的风电场选择到能源密集型企业，以及中大型和小型能源密集型企业的日常维护，所有与能源相关的活动都与强大的信息密切相关。随着家庭智能电网建设的加快，电力大数据已经成为一个重要的部分。对于能源密集型企业，大规模的能源密集型协同效应将逐步得到改善，并在更广泛的市场上使用。建设智能电网还将积极吸引大型电力公司改变公司的生产流程，并准确预测未来的发电量。目前，一些发电公司已经加快使用在线监控技术和智能技术来检测实时发电站。例如，风力涡轮机的一般地基环境相对较低，这将导致高压，并影响自然轮廓输入。为了保证风电机组正常用电，可以在风力发电的基础上建立早期保护系统，及时监控网络上机器的使用情况。增加设备细节的配置并确认模型，可以评估、评估和分析设备在互联网上的性能，并使用关联点提供预防性警告和监控。就能源公司而言，能源公司将使用大量数据。随着内部电厂变得更加复杂，由于电厂的复杂性，系统中会出现一些问题。从长远来看，这些原因将造成重大损害，这将要求公司加强对电力事件的预防和管理。以大数据为基础，通过电子手段进行预警，树立预警榜样。该程序评估错误的位置，通过算法找到原因，并使用因果分析方法获得以前的结果。未来，电力也是小型电网建设的重要组成部分。利用其主动数据库功能，互联网将传感器部件安装到电网中，将传感器数据临时传输到数据库，快速处理错误，并将有关电网错误的信息临时传输给控制电力交换的工作人员，以检测和消除错误^[1]。

四、大数据在能源互联网中的应用研究

中国已经对能源网络中大数据的使用进行了广泛的研究，有些甚至计划了后续工程应用的前景。对于清洁能源的开发和使用，确定了五种应用类型：能源生产和消费计划、新分析和能源政策评估、利益相关者行为分析、行动机制和安全风险分析。配电服务和大型数据共享平台的交换、应用管理、数据交换和物理架构旨在支持特定服务，并在不同区域和用户中提供平台管理。本文建立在智能电网上的新一代建筑工地上，结合各地的新一代能源，构建了一个适用于互联网上公民能源的智能电网框架，•基于软硬件资源、数据和数据交换层，针对不同类型的电力用户的问题和特征的显著差异，分析智能治理和开放式公共服务的分布，为未来互联网公民的治理和企业能源提供新思路，企业行为和数据交换层；执行全景监控系统的配电系统架构，诊断阶段之后是从不同角度和领域开展的活动，通过三个测量来监控多样性变化，并指导规划、建设和使用，为建设、运营和维护提供决策依据。为了减少能源处理中不一致的数学模式的不确定性，建议采用一种方法来组织运输网络，同时考虑可再生能源输出的可能性和计划负荷裕度的可能性。这种方法结合了大数据技术和大数据技术。

五、结束语

新智能感知技术的重大突破，将成为能源工业发展趋势和可持续技术创新中的决定性力量，因此需要首先进行突破。所以，通过自主开发具备世界领先技术水平的智能传感器核心技术，将有助于增强国家的自主创新能力，建立大规模经营，实施企业自主管理，形成良好工业生态，并造就有重要战略意义的龙头企业群。在深入分析了智能传感器核心技术内容的基础上，系统分析研究了中国能源与互联网领域智能传感器核心技术的现状与发展，梳理了智能传感器核心技术的关键技术及核心架构，总结了在智能传感器核心技术领域应用的技术标准体系，考虑了传感器技术应用中各关键环节的产业布局、网络负载及存储资金来源，并研究了智能传感器核心技术的建设途径，展望了智能传感器技术未来的发展方向。本文旨在为能源互联网智能传感器技术的研究和应用提供参考。

参考文献

[1]吴振扬, 王尧, 傅吉悦,等. 大数据技术在能源互联网的应用[J]. 吉林电力, 2019, 47(3):4.