引言

近年来，党中央围绕实施网络强国战略、大数据战略等作出了一系列重大部署。从网络强国到数字中国，再到数字政府，我国政府数字化转型力度不断加大，从顶层设计到创新实践，政府的数字化转型不断深化。2022年，为满足我国经济社会发展现实需要以及人民群众的期待，各地政府纷纷加快推动数字政府建设，迭代升级数字化政务改革。

1推动数字政府建设应当始终坚持的原则

第一，坚持以人民为中心的发展思想。会议强调，“要把满足人民对美好生活的向往作为数字政府建设的出发点和落脚点”。这意味着加强数字政府建设的实际成效，需要转化为对公共价值的创造和对公共利益的保障，需要根据社会主要矛盾的变化进行全方位、系统性、协同式的应然变革。数字政府是适应信息时代公共治理和公共服务需求的政府自我革新，应当围绕人民群众的急难愁盼问题，提供科学合理的解决办法。以人民为中心推进数字政府建设，要发挥好党在数字政府建设中把方向、谋大局、定政策、促改革的重要作用，切实把党的领导这一最大制度优势转化为治理效能，及时有效为人民群众服务，使他们更好共享改革成果、共享数字红利。第二，坚持整体性治理。会议强调，“要以数字化改革助力政府职能转变”，“发挥数字化在政府履行经济调节、市场监管、社会管理、公共服务、生态环境保护等方面职能的重要支撑作用，构建协同高效的政府数字化履职能力体系”。数字政府建设的初衷就是将互联网、大数据、人工智能等先进技术应用到政府改革创新的过程中，通过政务、技术、数据融合发展，力求避免条块分割、各自为政的现象，科学应对政务繁杂、数据孤岛等问题，推动数字政府决策更科学、治理更精准、服务更高效。从实践来看，近年来许多地方探索形成的“一网通办”“一网统管”政务模式，通过推动数据互联互通，很好地实现了跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，提升了整体性治理效能。

2数字化改革须具备设计思维

服务设计是一种思维方式，它坚持“以人为本”并致力于改善用户体验，它强调合作与共同创造，让服务变得更加可用、有用、有效、高效和被需要。服务设计的思维模式有助于加强和改进政府的公共服务，也是建设服务型政府的重点。设计的原点在于满足用户需求，围绕解决现实问题、满足重大需求、提升工作质效的目标，从人民群众生产生活实际的角度出发，整合各类资源以达到预期效用。管理学界影响深远的决策理论提出者、美国著名行政学家赫伯特•西蒙很早就指出，公共管理的定位在于设计科学，即从设计的角度来优化公共管理。比如“界面”的概念近年来在城市治理和数字治理领域得到了广泛的应用。同时，西蒙也是人工智能早期的提出者之一，他当时对于科技与管理的跨界融合、未来世界的剧烈变化和公共管理面临的挑战与边界扩展具有很强的预见性和洞察力，其思想观点也为后来人提供了很多借鉴。

3增加对政府数字化应用平台的投入

国内大部分地方政府在治理方面的数字化应用还处于较落后的状态，其中：最主要的原因是资金的限制和技术的限制，治理方面的数字化应用开发涉及到程序开发、数据库搭建、更新维护等流程，整个过程需要投入大量的资金和技术支持，很多地区地方政府的财政收入有限，专业人才稀缺，特别是西北地区，地区经济欠发达，技术水平较低，政府更应该增加对这部分地区的资金投入与政策支持，提供更多的资金和吸引更多的技术人才开发数字化应用平台，给技术人才更多的福利待遇，将数字化技术运用到地区政府治理上，提升各个政府的行政效率，提升各个政府的治理能力，以此减少不同地区发展的差距，帮助地方政府能够通过数字化应用平台一目了然地了解所在地区的政治、社会、经济、文化发展的趋势，提升政府整体治理工作能力。

4处理好顶层设计与基层治理的关系

加强数字政府建设是一项系统工程，除了以全局的视角、系统的架构做好顶层设计外，还需考虑到数字资源在不同地区、不同层级的配置不平衡、不充分问题，特别要考虑到广大基层存在技术基础薄弱、技术手段不足等状况，以及由此不断加深的“数字鸿沟”。如果将数字技术强加到政府管理和服务流程中，既无法发挥技术优势，又可能增加基层负担。为保证数据质量、提升基层治理效能，必须处理好顶层设计和基层治理的关系。

5处理好发展与安全的关系

当前我国数字政府建设蓬勃开展，数字政府已经基本实现了信息化，但依然存在一些问题。盘和林表示，一方面算力资源不足导致政府的数字化进程不够快，比如部分区域健康码在高峰期停摆。未来数字政府将不仅仅是布局数字技术，还要在资源调配能力方面进一步优化数字政府运行的稳定性。另一方面数字政府内部需要更多的数据和资源整合。这就需要打通线上线下，将各个数据信息端口连接起来，形成一体化的信息管理、信息处理体系，同时在全国范围内推进形成统一的技术和数据市场，政府要率先在数据安全和数据开放共享方面做出表率，带动数据产业发展。“数字政府如何在管理运维上实现智慧化是下一步工作的重点，经过这几年的建设，我国数字政府实现了信息化和一定程度上的数字化，但是离智能化和智慧化还有一定的距离。”盘和林表示，目前更多的是对数据的静态管理，并没有实现智慧化管理。“未来，数字政府建设的目标是从信息化到数字化再到智能化。”这个过程可能比实现信息化要艰难，需要我们利用AI深度学习等方式实现。“如何利用大数据将社会治理与民众的获得感结合起来，是数字政府建设接下来面对的挑战。”盘和林表示，这也是数字技术本身的要义，它将传统的比较粗放的管理变得更加精细。这在疫情防控管理中也体现了出来，一些社会治理问题通过传统的管理思维和管理手段无法解决，但是通过数字化就可以将管理的颗粒度精细到一个群体、一个个体。“这是下一步的目标，真正有效的数字政府既体现在宏观的管理、治理和服务上，也能通过数字化技术满足某个特定群体，甚至是某个个体的诉求。”

6处理好整体与局部的关系

数字化转型促进了政府职能转变、体制机制改革、治理效能提升和协作关系优化，提升了数字政府建设的整体水平。为了解决好整体性治理的协同问题、差异化公共服务的供给问题等，还需要加强统一标准的建设。只有在相对统一的标准规范和约束下，政务服务、业务管理、技术应用和安全保障等各环节所涉及的数据流通和模块连接才能有序进行。我们应当在现行标准的基础上，以需求为导向，以数据为驱动，使数字政府真正成为“百姓少跑腿、数据多跑路”的整体平台。

7政府和高校、科研机构合作共同培养人才

在培养专业人才上，政府可以和高校、科研机构进行合作，共同培养人才。政府可以选拔一批年轻优秀的干部去高校和科研机构深度学习数字化理论与应用技术，并根据政府部门的实际情况和业务需求开发适合本部门的数字化应用，还可以委托高校定期对部门工作人员集中展开培训与考核，帮助政府部门在数字化技术应用上做到自主开发、自主创新，减少对外部技术的依靠，从而降低内部数据泄露的风险，提升单位的行政效率。同时，政府部门还可以和拥有丰富信息技术储备的高校或研究机构合作，定向培养政府部门需要的数字化专业人才，政府部门也向其开放实习岗位，吸引这些人才到政府部门实习，并聘用实习表现优秀、有专业知识扎实、实践能力强的专业性人才到部门工作。这样的合作模式，不但能够有效降低政府部门的选拔和培训人才的成本，还能够在培养人才上更具针对性。除此之外，政府部门还能够进一步增加人才培养的扶持力度，和国外高校合作，吸纳高水平的海外留学生进入政府部门或公派政府部门的优秀干部去海外高校学习先进信息技术和数字化管理经验。

结束语

加强数字政府建设，是创新政府治理理念和方式的一项重要举措，也是强化政府运行、决策、服务、监管能力的重要引擎，对加快转变政府职能，建设法治政府、廉洁政府、服务型政府意义重大。新形势下，各级政府正齐心协力，不断推动数字政府建设取得新进展，不断开拓国家治理新境界，助力网络强国目标早日成为现实。

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