引言

近些年，网络普及水平有明显的提升，推动我国各行业的不断进步，使得我国人们生产生活发生了翻天覆地的变化。计算机云计算在某些特定用途方面具有巨大的优势，例如商业、零售业、制造业等。对于企业来说，计算机云计算是一个巨大的发展助力。

1计算机云计算发展历程

计算机云计算诞生于2010年代，Web2.0进入了一个新的发展时期。随着计算机网络上的商业系统迅速增长，网上的影像和图片分享平台都要为用户存储和处理海量的信息。因此，该系统所面对的问题很多，尤其是在现有网络环境下，既要适应用户的网络需要，又要对现有的网络进行更好的开发。随着科技的飞速发展，计算机网络技术也日益发展，越来越多的应用软件来到了人们日常的工作和生活中。网络和手机等各种高科技的融合，让云计算拥有了一个庞大的信息库。这能够使信息数据的储存的范围持续扩展。云计算的出现和发展与计算机网络的发展密不可分。云计算是伴随着计算机网络技术的发展而出现的。云计算可以帮助人们更好地处理和分析自己的工作和生活所需要的信息。云计算的服务能力也在不断地提升。它已经发展到了对信息的高度集成，而云计算也构建了不同形式的互联网拓展途径和信息传送的全方位工作方式。

2计算机系统中的云计算技术应用

2.1对医疗器械信息管理系统进行合理设计

在医院医疗器械信息管理系统建设进程中，为了将多个管理系统转化为一个综合性的集成系统，就必须对网络系统实施精准的设计与合理的优化，保证每台设备及系统都能够成为网络中的一个有效节点，加强与服务管理器之间的联系。为了实现这一需求，首先应在服务器的前端设立一个具有针对性的网关，根据开发的标准及要求与所有测试台进行通信。网关的主要工作任务是消除路由器不能直接与计算机设备开展通信和收集信息的弊端。具体来说，可以让网络程序、网关代理以及众多应用管理程序在网关上自由运行，网关代理从服务器检索计算机硬件信息并将硬件信息及时传输到网络中。除此之外，网关代理还需要将电脑设备中的管理消息和相关请求发送给服务器，服务器负责工作调度服务。例如，在医院员工刷卡时，为员工提供所需要的具体设备号，并以此为基础，完成基于信息技术的物联网计算机网络建设，设备管理员可以使用相关服务器来开展医院内部的医疗器械信息管理系统管理工作，提升管理效率。

2.2云计算的分布式煤矿井下作业安全监控方法

我国经济的快速发展有赖于煤矿产业的大力扶持，在推动我国社会工业发展的历史中具有关键的作用和地位。由于地理位置等因素的影响，我国煤矿资源数量规模均较大，煤矿资源的广布有效弥补了天然气和石油匮乏的问题。煤矿始终是工业社会发展的关键资源，我国也在大力投入开发煤矿资源，这种资源在我国能源消费中首屈一指。我国煤矿资源虽然数量较多，但由于连续的大量开发，浅层资源已经少之又少，因此，进行了更为深入的地下矿井开采。地下开采过程较为艰难，井下环境复杂多变，其中包含多种易燃易爆气体、粉尘等物质，严重影响了煤矿井下的安全作业。煤矿井下安全作业对于煤矿安全生产十分重要。为此，煤矿井下作业时要严格保证工作人员的安全。在进行井下作业时，危险源的有效处理是重中之重。煤矿井下危险源是指那些存在一定危险因素的地质、设备以及系统等。对此，20世纪针对煤矿井下安全作业，出现了相关的煤矿井下扫描仪、具有报警功能的继电器等设备。随着电子技术的不断发展，安全作业环境的监测也呈现分布式、集中式的特点，尤其是近年来云技术的出现，解决了很多监测中存在的问题。云计算是一种新出现的信息产业，这种技术的出现使服务化的技术呈现最新阶段，将其应用在煤矿井下作业安全监测中也成为强有力的支撑。

2.3云计算环境下物联网数据的加密存储算法

现实生活意义上的加密存储是指对需要进行保密的资料和文件通过物理隐藏进行存放的一种人为操作，而物联网数据由于其主体的物理形态的特殊性，需要进行数据的加密，就需要进行数据的某一种或多种规律性的转变，使得原始数据发送改头换面的变化。一般的，常用的加密存储算法方式有：1.对称加密。最为常见的算法为AdvancedEncryptionStandard(AES)、DataEncryptionStandard(DES)和ripleDataEncryptionAlgorithm(3DES)；2.非对称加密，常见的算法有RSAalgorithm(RSA)、EllipseCurveCtyptography(ECC)和DigitalSignatureAlgorithm(DSA)；3.线性散列加密，常见的算法有Message-DigestAlgorithm(MD5)、SecureHashAlgorithm1(SHA1)、SecureHashAlgorithm256bit(SHA256)和Hash-basedMessageAuthenticationCode(HMAC)等。云计算环境下物联网数据的加密存储算法有着其具体的要求，主要为：1.加密后得出的算法密文的存储单位尽可能小，不能因为使用了算法加密而使得数据的存储空间过大，增大云计算系统的操作量；2.加密算法的模式管理应当是相对容易且可行，同时应得到了广泛验证，以此确保其相对安全性；3.加密和解密的过程应当是相对快速的，同时能够使用多个处理器和程序的兼容。

2.4数据挖掘及处理

云数据库能存储丰富的资源，例如个人日志文件、公司用户关系与对象数据等，基于类型视角加以细分，这类数据主要涉及非结构、结构性质数据，需给予针对性整合，这样才能更好地进行数据处理等。为此，在构建的网络数据平台上，能借助HiveSQL工具加以处理，进而提升处理效率。数据存储可用HBase、Kudu等存储管理工具，打造生态存储圈，不断提升大数据平台的存储水平和管理水平，同时减少访问，提升数据分析能力。数据存储进入数据仓库，数据仓库不仅可实现普通的数据操作，还具有智能数据监控、存储权益等功能。更重要的是它被转移到缓存中以提高用户访问。数据种类具有丰富性，不同用户在使用ND时呈现出无序特点，产生的数据颇为杂乱，这使系统运行负担显著提升。为此，数据挖掘技术有助于增强数据利用率，加快数据处理进度，并能提升数据库的运行稳定性。

结语

如今，我们国家计算机云计算技术发展迅速，在各行各业中都取得了良好的应用反馈，对信息技术的发展产生了巨大的推动作用。

参考文献

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