医院病案信息系统的数据挖掘在医院管理中的应用
摘要
关键词
医院病案信息;数据挖掘;医院管理;
正文
正文:
1资料与方法
1.1一般资料
本研究中,使用莱芜市人民医院2008年2月~2019年2月患者病案数据作为数据源,将这部分患者病案数据进行记录与整理,构建病案信息数据库,然后在此基础上进行数据的挖掘。在构建数据库时,主要使用的是SQL2008服务系统中的SSIS模块[2],然后利用维度建模的方式设计病案信息数据库并建立一个多维立方体的病案信息数据库。
1.2方法
1.2.1数据导入
将源数据通过SSIS模块导入系统,然后将其加载入数据库中。一般来说,数据库中不仅包含有大量低粒度的数据,还有部分多维度、多层级的高粒度数据。用户需要通过查询分析工具、OLAP多维分析工具以及数据挖掘工具对数据进行分析与整理,便于用户及时掌握所需要资料并能够做出相应的决策。
1.2.2病案信息数据库的设计
病案信息数据库的设计具体步骤如下。(1)医院需求分析:门诊工作量信息、药品信息、患者治疗信息、后勤物资信息。需要对后勤管理人员、临床诊断与治疗工作者、行政工作者进行交流,才能够获取有效的需求信息。(2)概念模型设计:结合医院需求分析结果,对医院病案信息系统的边界做出界定,为数据库中主题的确定奠定坚实的基础。(3)逻辑模型设计:在确定概念模型的主题后,需要利用源数据信息进行数据的粒度与维度设计,建立多维逻辑模型。(4)数据的访问设计:数据的访问设计主要依靠数据挖掘工具以及OLAP工具进行,数据挖掘主要还是依靠Microsoft聚类分析、时序以及决策树。
1.2.3病案信息数据库的建立
在设计完毕后,利用SQL2008服务系统中的SSIS模块建立病案信息数据库。(1)数据的提取:病案信息数据库中所有的信息均从医院HIS系统中提取,包括患者的患者病历首页、化验结果、影像、病历病程、医嘱、病史描述信息等。(2)数据清洗与转换:在医院HIS系统中会出现部分脏数据,这部分脏数据带有噪声(空缺值与错误值),必须将其清洗过后方可储存于病案信息数据库。对于空缺值,需要将其替换为有意义的数据,然后集中排列处理,部分空缺值需要根据疾病诊断与病历首页信息进行补足。错误值需要对病历首页录入与治疗结果进行批量处理。在数据录入时,必须将数据格式规范化处理,将入院日期精确到秒。由于年龄字段和费用字段属于连续性数据,直接分析较为复杂,必须进行离散化处理。最后将处理过后的数据导入数据库中,建立病案信息数据库。(3)数据加载:将SQL2008服务系统中BusinessIntelligenceDevelopentStudio功能运行,然后利用SSIS将数据导出后加载至病案信息数据库,保证不同工作表中主要键字段数据的类型一致(4)数据立方体的建立:建立数据立方体的目的是为了便于OLAP功能进行数据的分析与挖掘。借助于SSIS模块建立的关系型数据库,通过SSAS建立病案信息的各个主题的多维数据立方体。
2结果
2.1影响住院费用相关因素的挖掘
利用OLAP技术从病案信息数据库中提取患者信息,然后在EXCEL表格中加载Microsoft决策树模型,然后将提取的数据随机分组,测试集占全部数据的30%,训练集占全部数据的70%。通过建模分析得出结果,然后用测试集进行检验与比较。
2.2预测工作量门诊工作量是评价医院医疗工作质量的
重要依据,利用Microsoft时序模型对未来末阶段门诊工作量进行预测,能够便于医院门诊部优化人员配置、合理制定工作计划,提升门诊工作质量。通过从医院病案信息系统中筛选阶段信息,然后利用Microsoft时序模型进行预测[6]。首先需要从病案信息数据库中提取相关信息,然后通过时间维度表与门诊科室维度表进行分析,通过时序模型分析,最后即可得到预测工作量信息。
3讨论
我院的管理信息系统数据平台的主要用户有客服部、市场部、临床科室主任等。他们通过该系统,可以分析出不同的疾病在我市的分布规律,有针对性地进行课题研究和市场开拓。
(1)样本总数不足的问题。有些疾病的样本总数太少,统计结果没有意义。
(2)医院内部数据及患者隐私保密的问题。管理信息系统数据平台需要调取患者的病历数据,如果数据泄漏,可能要承担法律责任。
(1)增加样本空间。扩大采集数据的时间范围(一般在1年以上),提高样本总数。对于样本总数少的,明确告知数据使用者样本总量,分析结果仅供参考。
(2)制订数据管理制度,严格进行操作和授权管理,对一些隐私信息进行屏蔽处理。
参考文献:
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