基金项目①：共青团广东省委办公室广东省科技创新战略专项资金（“攀登计划”专项资金）项目“企业数字化转型背景下的人才测评工具研究”（项目编号：pdjh2022b0920）成果。

基金项目②：广东省教育厅广东省普通高校青年创新人才类项目“企业数字化转型背景下人才测评体系构建研究”（项目编号：2023WQNCX186）成果。

引言

随着全球经济数字化转型的加速，企业愈加依赖新兴技术来保持竞争力。近年来，人工智能（AI）技术的蓬勃发展，推动企业在各个领域的创新应用，从生产自动化到客户管理，无不见其踪影。数字化转型不仅要求企业更新设备和流程，更需要相应的人才具备扎实的数字技能。然而，当前许多企业在数字转型过程中面临的主要难题是缺乏适应新技术的高素质人才，尤其是对AI技术的应用和理解不足。这一现象直接影响企业在激烈市场中的灵活性和效率。

本研究以企业在数字化转型中的AI技术应用为视角，探讨提升企业人才数字技能的路径和策略。通过对企业案例的分析，研究数字技能提升在转型过程中的实际需求和效果，并为企业提供在数字化背景下培养高素质人才的实用建议，以实现技术发展与人才技能的良好匹配。

1 企业数字化转型与人才技能需求

1.1 数字化转型对企业的重要性

在全球数字经济的推动下，企业数字化转型已成为提高市场竞争力的核心手段。数字化技术的迅速发展促使企业通过自动化、智能化手段优化生产流程，提升效率，并降低成本。企业通过数字化转型，可以深入挖掘数据的潜力，为产品创新、客户服务和运营决策提供数据支持。然而，面对这种快速的转型进程，企业需要不断地适应和升级技术，这不仅是资源投入的问题，更是对其内部人才结构和技能的重大挑战。

1.2 数字技能在数字化转型中的角色

数字技能是企业在转型过程中的关键因素。员工掌握的数据分析、编程及自动化工具应用能力，直接关系到转型的效果。数字技能不仅提升了员工在数据处理、问题解决上的效率，还带来了信息整合和创新应用的机会。例如，利用数据可视化技术快速分析市场需求，或通过自动化流程减少人工操作的错误。数字技能的不足将限制企业在激烈的市场环境中快速响应变化的能力，影响竞争优势。

1.3 数字化转型背景下的人才技能需求

数字化转型对企业人才的需求不仅仅局限于基础的操作技能，更需要员工具备数据思维和技术创新能力。AI技术在这一过程中发挥着不可或缺的作用，其应用不仅需要员工理解算法和数据处理，更需要具备问题识别和分析的能力。具体来说，AI相关技能包括机器学习模型应用、算法调试、数据处理与清洗等，这些技能决定了企业在复杂业务场景中能否高效应用AI技术。转型中的企业不仅需要技术人员的支持，还需各部门员工参与和配合，形成一个全面的数字化技能网络，从而在日常业务中推动持续创新和优化。

2 AI技术与人才数字技能提升路径

2.1 AI技术在企业中的应用场景

AI技术在企业中具有广泛的应用场景，从客户管理到生产自动化和决策支持等方面，都能显著提升企业的业务效率。例如，在客户关系管理（CRM）中，AI能够分析客户数据，预测客户需求，优化个性化服务。在生产流程中，AI驱动的自动化检测系统可以快速识别并解决生产线中的故障，减少人工干预，提高生产效率。某制造企业通过应用AI技术实现资源的最优配置，优化生产流程，显著提升了产能，并降低了成本。此外，AI技术还在企业的决策支持系统中发挥关键作用，通过对数据的分析与建模，AI技术帮助管理者更快速地识别市场风险与机遇，为企业决策提供强有力的数据支持。

2.2 AI技术对人才技能的具体要求

AI技术的广泛应用，对企业内部人才的技能提出了更高的要求。首先，数据处理与分析是AI应用的基础，员工需具备处理大规模数据的能力，包括数据采集、清洗、分析等操作。其次，机器学习算法的应用是AI技术的核心，企业员工需掌握基本的机器学习算法，并了解如何根据实际业务需求选择合适的算法。例如，在进行数据预测时应用回归模型，而在图像识别时则应用神经网络模型。此外，编程能力是员工掌握AI技术的必备技能，特别是Python或R语言的运用能力，员工需要掌握基本的编程技巧，并能进行算法调试和模型优化，以确保模型的准确性和有效性。具备这些技能的员工能够更好地支持企业的数字化转型。

2.3 AI技术驱动的人才技能提升路径

在提升人才技能的过程中，AI技术为企业提供了有效的提升路径。首先，企业可以通过内部培训系统性地提高员工的AI技术水平。某IT企业在半年内开展了一系列AI技能培训，显著提升了员工对AI工具的掌握度。这种内部培训不仅帮助员工掌握数据处理和算法应用，还帮助他们在具体业务中识别AI技术的实际应用点，从而更好地满足企业需求。其次，企业可以通过与外部高校或科研机构的合作来促进知识转移，邀请AI领域专家进行技术分享，或开展联合项目，帮助员工在实践中掌握AI技能。例如，某大型企业与一所知名高校合作，共同开展AI技术项目，企业技术人员在项目中直接向高校专家学习，既解决了实际业务问题，又提升了技术水平。同时，企业内可以通过“导师制”让高级技术人员指导其他员工，确保技能有效传播。此外，企业还可以构建AI驱动的学习平台，以满足不同部门员工的技能需求。通过AI分析，平台可以根据员工的学习进度和薄弱环节提供个性化的课程和练习，确保技能培训的有效性。某公司通过这种动态学习系统，显著提升了员工的整体技术水平，有效满足了企业数字化转型的技能需求。

3 企业数字技能培训与AI技术的结合应用

3.1 企业培训项目设计与AI技术结合的意义

在企业数字化转型过程中，数字技能培训至关重要，而AI技术的引入使得培训项目更具针对性。通过AI分析，企业能够准确识别员工的技能差距，并根据个体需求定制学习路径。例如，AI可根据员工的岗位和当前技能水平推荐适合的课程，提升培训效果。某零售公司在数字技能培训中引入了AI技术，实现了实时学习进度跟踪与课程推荐，提升了整体培训效率。同时，AI通过数据分析为培训反馈提供依据，帮助企业优化未来的课程内容。将AI技术引入培训设计，不仅提高了培训效率，还提升了员工的学习体验，帮助员工更快地适应数字化环境。

3.2 基于AI的数字技能培训内容设计

AI技术的应用丰富了培训内容设计，企业可以针对不同岗位和技能水平提供多层次课程。例如，对于初级员工，内容可集中于数据采集和基本处理，而高级技术人员则可以学习算法应用和模型优化。通过AI系统自动收集学习反馈，企业能够动态调整课程，确保培训的个性化和高效性。

某IT公司通过AI驱动的智能学习平台，为员工提供个性化模块，内容涵盖数据处理、建模等核心技能。员工根据自身学习进度获得相应课程，提升了学习的针对性。这种基于AI的模块化设计帮助企业在短期内显著提升了员工的数字技能水平。

3.3 企业数字技能提升项目的实施方案

企业在实施数字技能提升项目时，需从需求调研、课程设计、项目实施到反馈评估建立一套完整的流程。首先，通过AI数据分析工具明确技能需求与培训重点。随后，在课程设计阶段，利用AI技术对学习资源进行分类，使学习模块能精准满足员工需求。

在项目实施中，AI监测员工学习进展并实时调整内容，提升培训效果。AI还能自动生成学习数据报告，为项目效果评估提供支持。例如，某企业在技能培训项目中引入AI监测系统，每月生成学习报告，发现80%以上的员工在关键技能方面有明显提升，推动了企业整体技术能力的提高。

为确保培训项目的持续优化，企业可以利用AI平台定期收集反馈数据，以便调整培训内容和形式。某制造企业在培训结束后进行数据分析，通过员工反馈改进了下一阶段培训，使后续课程更加符合员工需求和企业目标。

4 企业数字技能提升中的挑战与优化策略

4.1 人才数字技能提升中的主要挑战

企业在推进数字技能培训时面临着快速技术更新、资源投入不足和缺乏有效评估机制的挑战。技术迭代的速度常常使培训内容过时，特别是在AI领域，员工难以及时掌握新知识。而资源有限的小型企业更难以系统地进行技能提升，影响了整体转型进程。此外，缺乏评估机制也使得培训效果难以衡量，导致培训难以持续优化。例如，某制造企业在开展AI技能培训时，由于缺乏跟踪和评估，无法确认培训成效，限制了技能提升的效果。

4.2 技术与人才管理的协调机制

为应对这些挑战，企业需建立动态技能培训体系，及时更新内容以跟上技术发展。某科技公司通过季度更新培训计划，确保员工掌握最新AI技能。此外，跨部门协作至关重要，技术部门提供前沿方向，人力资源负责组织实施，以确保培训资源合理配置。某IT企业建立了跨部门小组，优化了技能提升计划，使培训更具针对性，有效提升了员工整体技能。

4.3 数字技能提升的优化策略

企业可以通过分层次的培训体系、有效反馈机制和实战项目来提升培训效果。分层次培训为不同技能水平的员工提供合适的课程，例如对初级员工培训基础AI应用，高级员工则专注于算法优化。某公司通过此方式让员工在各自的学习路径中进步，提升了培训的整体效果。与此同时，AI数据分析系统追踪员工学习进度，生成反馈报告，确保培训内容随时优化。某零售公司采用这一方法，根据员工反馈调整课程，显著提高了培训效率。

在实际业务项目中应用所学技能，也是强化培训效果的有效方法。某制造企业在AI培训后组织员工参与生产优化项目，让员工在实践中巩固所学，提升了对知识的理解。最后，个性化学习平台为员工提供定制化的学习资源，AI分析系统根据员工反馈推荐课程和练习，满足个体需求，显著提高了学习效率。

4.4 数字技能提升的未来展望

随着AI技术的发展，未来的数字技能培训将更加智能化和个性化。自适应学习系统将实时分析员工学习情况，提供针对性练习，确保员工掌握核心技能。此外，企业与教育机构的合作将更加紧密，某企业通过与高校合作建立培训基地，获得了更先进的课程内容和技术支持，进一步提升了技能培养效果。

5 结论

在企业数字化转型的背景下，AI技术为提升员工数字技能提供了强有力的支持。然而，快速的技术更新、资源投入限制和评估机制不足等挑战，也让企业在培训过程中面临困境。本文研究了AI技术在企业培训中的应用，探讨了多层次培训、个性化学习和实战项目等优化策略，以帮助企业有效提升员工的数字技能。

未来，企业可以进一步加强技术与人力资源的协作，建立动态培训体系，并利用AI驱动的学习平台实现个性化学习路径，使员工技能提升更加高效、精准。同时，通过与教育机构的合作获取前沿技术支持，企业能更好地应对数字化转型中的技能需求，为在快速发展的市场中保持竞争力奠定基础。

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