伴随着我国人口的老龄化发展，全社会心律失常发病率有增加趋势，与此同时，资料显示，随着年龄的增长，心律失常的发生率不断提高^[1]。心律失常发生后可引起患者出现相关症状，严重影响患者生活质量，部分严重的心律失常可引起患者猝死，严重威胁患者的生命安全，故而心律失常的及时诊断与鉴别对改善患者预后有着重要意义^[2]。研究显示，部分轻度心律失常可能并不会出现相关症状，但是随着心律失常的频繁发生，其具有发展为恶性心律失常的风险，故而针对不同类型的心律失常均需要重视早期有效诊断^[3]。心电图是现阶段心律失常诊断的常用方法，但是在实际应用中存在局限性，比如部分心律失常属于阵发性，而且常规心电图只能短暂静态记录患者的心率变化，这些都造成常规心电图检查中可能无法获取与心律失常相关的数据，从而影响到心律失常的诊断准确率。近年来，动态心电图逐步在心律失常等心脏疾病筛查与诊断中得到应用，尤其是在动态心电图发展的基础上，心电散点图也逐步得到重视，其属于心电图技术、计算机技术以及数学思想的结合，可对动态心电图分析予以简化，并在心律失常诊断中得到应用^[4]。为明确心电散点图在心律失常快速诊断中的应用价值，以为更多心律失常诊断提供参考，本文通过回顾性分析，对128例心律失常患者实施心电散点图诊断的有关资料予以分析 ，具体内容分论述如下。

1资料与方法

1.1一般资料

抽取我院在2022年2月-2023年10月收治的128例心律失常患者为研究对象，其中有男性患者70例，女性患者58例，患者中年龄最小的42岁，年龄最大的77岁，平均年龄（65.50±4.26）岁。纳入标准：（1）患者经临床综合诊断为心律失常；（2）所有患者均实施常规心电图检查、心电散点图检查，且相关检查资料都有记录；（3）认知功能正常；（4）能够配合本次研究；（5）患者对本次研究内容知情、自愿参与研究，同时在相关同意书上签字。排除标准：（1）精神疾病；（2）存在认知障碍，无法配合完成研究者；（3）近期服用影响心脏功能、心率活动的药物者；（4）近期发生心脑血管意外者；（5）心源性休克患者；（6）合并严重感染性疾病者；（7）合并自身免疫疾病患者。

1.2方法

常规心电图检查：本次检查中使用的仪器是12导联美国GE公司生产的MIUS分析系统，辅助患者采取仰卧位并保持放松，按照常规心电图12导联连接方法完成连接，将纸速设置为25mm/s，增益设置为10mm/mV，根据患者心电图记录情况完成分析。

心电散点图：对患者实施常规动态心电图检查，检查中使用康泰 TLC4000 动态心电图机，同样按照常规标准12导联方法连接电极，电极连接完成后对患者实施24h持续心电图监测。动态心电图检查过程中通过专用的软件完成记录，并得到不同患者的心电散点图。心电散点图在记录期间使用RR间期散点图，需要注意部分患者可能需要根据软件中的时间散点图，并结合横轴X轴、纵轴Y轴使其转化为二维平面坐标系。根据动态心电记录的连续RR间期信息，通过将信息传输到心电散点图系统中完成散点图的制作。通过对心电散点图的分析，对不同患者心律失常情况作出诊断。

1.3观察指标

（1）心律失常诊断准确率分析；（2）不同心律失常患者的心电散点图特点及其B线斜率。

1.4统计学方法

整理研究中获取的相关数据，并通过软件SPSS21.0分析分类整理的数据，其中计量资料“”表示，差异性实施检验；计数资料（）表示，差异性实施c²检验。差异存在统计学意义的标准：P＜0.05。

2结果

2.1心律失常诊断准确率分析

心电散点图对心律失常的整体检出率高于常规心电图，差异明显，且存在统计学意义（P＜0.05），见表1。

表1 心律失常检出率（n，%）

2.2不同心律失常患者的心电散点图特点及其B线斜率

不同心律失常患者心电散点图特点如下：（1）室性期前收缩，通过对心电散点图的分析，大部分患者的心电散点图呈现出四分布，对应的斜率小于0.12，个别患者心电散点图呈现出二分布或三分布，其中二分布对应的B线斜率为0，三分布B线斜率在0-0.84，整体对应的B线斜率为（0.10±0.03）；（2）室内差异传导，其心电散点图呈现出单一扇形，对应的B线斜率为（0.30±0.05）；（3）心房颤动，其对应的心电散点图主要呈现出扇形，对应的B线斜率为（0.32±0.05），且底边的斜率超过5°；（4）室上性期前收缩，其对应的心电散点图主要呈现出三分布特点，对应B线斜率在0.15-0.82，部分患者的心电散点图呈现出四分布，对应的B线斜率在0.13-0.49，整体对应的B线斜率为（0.48±0.11）。不同类型心律失常患者对应的心电散点图斜率方面存在差异，其中室性期前收缩的心电散点图斜率最大，而室性期前收缩的心电散点图斜率最小，存在统计学意义（P＜0.05），

3讨论

心律失常是临床最常见的健康问题之一，而引起心律失常的原因较多，同时心律失常存在猝死风险，尤其是恶性心律失常患者，故而临床针对心律失常患者需要加强有效诊断，不仅需要保证诊断准确率，同时还需要保证诊断的时效性，便于尽早对心律失常具体类型作出鉴别与诊断，从而指导心律失常患者的及时治疗^[5]。

心电图是现阶段心律失常诊断的主要方法，常规心电图在心律失常诊断中因为记录的是短暂时间内的心率变化，造成实际心律失常检出率较低。近年来，较多文献报道均指出，动态心电图在心律失常诊断方面有明显优势，这是因为24h动态心电图能够连续性的记录患者在不同时间的心率变化，从而获取连续性的、更长时间的心电信号，同时还能将记录的心电信号与患者的状态相对应，包括进食、活动、睡眠等，更好地为心律失常诊断提供参考^[6]。24h动态心电图在用于心律失常诊断期间，患者的正常活动、进食、休息等不会受到影响，依据异常的心电信号与患者的状态等，判断引发患者心律失常的原因，比如情绪紧张、心情激动、暴饮暴食等，便于指导不同患者从生理状态方面作出调整，降低心律失常的发生风险，除此之外，通过动态心电图检查中获取了更多的心电数据，相对于常规心电图检查方法，可明显提高对心律失常检查的准确率、灵敏度，还能通过更多数据辅助医务人员明确心律失常的具体类型，依据实际类型指导心律失常的治疗工作；通过动态心电图检查后获取的心电活动数据还能为患者后续心律失常的发生、病情严重程度等提供参考，指导心律失常患者的有效治疗^[7]。尽管动态心电图在心律失常诊断方面有一定的优势，但是24h或者更长时间内记录的心电活动数据较多，整个数据分析过程较繁琐，且需要对心电数据反复分析，耗费时间较多，同时对分析人员的专业素养要求也较高，一定程度上不能很快的得到结论，影响到心律失常诊断的时效性。

随着对动态心电图的持续研究与分析，在计算机技术、数学知识综合的情况下，心电散点图逐步在心律失常诊断中得到应用。心电散点图作为一种非线性混沌分析技术，其相对于常规的心电图分析，不再受限于获取心电图后“就图论图”、“从局部看现象”，而能够将获取的所有心电数据加以综合应用，发挥所有心电数据的作用，得到相应心电RR间期序列的分布规律，根据整体分布特点分析心律失常类型^[8]。根据已有心电散点图的分析，其在研究中是以动态心电图监测数据为基础，所以在分析中能够更全面的利用心电信息，囊括了患者在不同状态下的各种心电数据^[9]。根据心电撒点图的分布规律可用于不同类型心律失常的诊断与鉴别，还能反映出不同受检者自身的心脏代谢情况。更多的学者在心电散点图分析中指出，不同心电表现对应的心电散点图存在差异，并呈现出不同的形态，故而通过对常见心律失常患者心电散点图分布图的规律总结，可知晓常见心律失常对应的心电散点图诊断特点，有利于结合对应的分布特点提高对临床动态心电图的分析效率，更快的为不同类型心律失常的诊断与鉴别提供参考。

本次研究中通过分析心电散点图在心律失常快速诊断中的应用，证实了心电散点图在心律失常诊断方面的作用价值，且可满足快速诊断的要求。相对于常规心电图67.18%的诊断准确率，通过散点心电图使用后的诊断准确率达到89.84%，表明散点心电图在心律失常诊断方面有更高的诊断准确率。与此同时，通过分析本次研究中四种不同类型心律失常患者的心电散点图特点，发现不同类型心律失常患者的心电散点图形态存在差异，同时在对应的B线斜率方面也存在不同，这种心电散点图的分布特点以及对应的B线斜率范围都能为不同类型心律失常的快速诊断提供依据。与国内部分文献研究结论基本一致^[10]，证实了心电散点图在心律失常诊断方面有显著作用与价值。

当然，本文研究中收集的心律失常患者整体样本量较少，对应的心律失常类型也只有四种，这是本文研究的不足之处。实际临床接诊的心律失常类型较多，比如房性期前收缩早发、房性期前收缩成对、室性期前收缩二三联律、房性期前收缩二三联律等，需要在实际研究中收集更多类型心律失常患者的心电散点图特点，从而指导更多心律失常患者的鉴别诊断。此次，实际研究中还需要分析影响心电散点图诊断心律失常准确率的相关因素，比如患者合并的基础疾病、患者的活动情况等，依靠对影响因素的分析，更好地指导心律失常患者使用心电散点图予以诊断。

综上所述，心电散点图可作为心律失常快速诊断方面的重要方法之一，依靠心电散点图可为不同心律失常的诊断与鉴别提供参考，实际诊断中心电散点图可结合常规心电图共同使用，以降低心律失常诊断差错率，及时指导患者开展治疗。

参考文献

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