一、引言

教学的有效性问题始终是教育领域最受关注的主题，教师教学决策“是教学理论与教学实践的中间环节，是有效教学的纽带”。因此，合理有效的教学决策能够提教师的教学质量和教学的有效性。职业教育是衔接理论与实际的过渡教育阶段，肩负着快速培养应用型人才，实现技术的迭代与传承，助力就业创业的重要职责。因此提升职业教育的有效性，提高教师的教学效率，迫在眉睫。

二、数据驱动决策在教学中的应用

数据驱动的教学决策指教师作为决策主体，有目的、有意识的获取课堂及前后的学生数据，以此作为决策依据，从中提取学生信息、指导决策方案的制定，及时调整教学策略，从而有针对性地改进教学过程，帮助学生提高学习效率，优化教学过程。在教学领域，数据驱动决策正逐渐成为提升教育质量和教学效果的关键手段。特别是在中职教育中，教师们通过收集和分析学生的学习数据，能够更精确地制定教学策略，从而优化教学方法，提高教学效果。数据在教学策略制定中扮演着至关重要的角色，它不仅能帮助教师了解学生的整体表现，还能揭示每个学生的学习特点和问题所在。徐萌等的调查结果表明教师个人对信息知识、信息能力、信息道德的重要性的认识以及学习的内驱力是影响教师信息素养水平的高低的重要因素。

马彩娟研究者借助各种智慧教学平台开展“智慧课堂”支持下的数学教学、提升教师的信息化素养四个层面探讨有效的应用策略，这有助于教师充分运用信息技术的优势，拓展教学的深度，增强学生的记忆力，深化学生对所学知识的理解。

在教学实践中，数据可以帮助教师发现学生的学习难点和盲点，从而调整教学内容和方法。例如，于培钦研究信息技术与中职课堂教学的深度融合，力求通过立体化的信息教学满足学生个性化需求，以此提升教师信息素养，促进教师角色转变为“技术拥抱者”“创新支持者”，让规模化教育与个性化培养的有机结合成为可能。数据显示学生在某一知识点上普遍存在问题，教师针对这一知识点进行重点讲解和练习。此外，数据还可以帮助教师评估自己的教学效果，以便及时调整教学策略。

三、研究方法与实施

1.研究对象

本问卷的调查对象为常德中职院校教师，剔除其中的无效问卷后，得到有效教师问卷 410份，有效回收率为 88． 5% 。

本次研究的样本选择遵循了科学性和代表性的原则。为了确保研究结果的广泛性和可靠性，我们在常德地区不同类型的中职学校中随机抽取了一定数量的教师作为研究样本。这一选择过程旨在涵盖各种教学环境和教师背景，从而更全面地反映中职教师的教学决策能力现状。

问卷通过微信平台线上发布，样本的广泛性和代表性。在收集问卷的过程中，我们注重保护被调查者的隐私，所有问卷均采用匿名方式填写，以消除教师们的顾虑，从而收集到更真实、更深入的信息。

2. 研究工具

在本次调查研究中，我们采用了问卷调查法作为主要的数据收集手段。问卷调查的设计旨在深入了解中职教师数据驱动的教学决策能力现状及其影响因素。问卷设计分为三部分，第一部分是教师的基本信息；第二部分为教师教学决策现状，根据教学决策的课前、课中、课后三个阶段，从备课、课中实时决策及课后反思三个方面了解教师决策相关问题，这些问题包含了教师们在日常教学中如何运用数据进行决策的具体实践；第三部分为教师的教学决策能力调研。

四、调查结果分析

1. 教师教学决策现状

在备课阶段，92%的教师会从整个单元进行单个课时的备课；97%的老师设置教学计划时，是否会考虑备用方案以应对上课时学生可能出现的反应。他们确定一节课的教学目标的依据主要是学生已有水平，新课标和教材教参，不超过半数的人会参考学生的考试及练习数据作为主要依据。

备课阶段。备课时教师花费时间更多的时间在教学内容的分析上，由图一可得77%的教师会优先分析教学内容，学情的分析、确定教学目标以及评估学生学习效果 的比重偏低。教师确定教学目标的通常依据学生已有水平，新课标以及教材和教参，仅有49%的老师在确定教学目标时会参考学生考试及练习数据。

表1

教学过程中教师优先考虑的要素是教学目标的实现、学生对课本知识的掌握以及教学策略是否有效。教师关心学生的已有知识图谱、课堂测验即时反馈、课堂表现记录等课中数据。

在课后评价反思阶段，对学生的评价主要从教师提问时的学生表现、学习方式和学生知识的理解与应用方面去了解。教师们从教学目标是否实现、学生积极性的调动以及师生互动有效性三个方面去反思自己的教学效果，其评价的依据来源于课中学生课堂表现数据、课堂小测数据以及经验判断。学校及其个人使用的较多的教学平台及工具有超星学习通、问卷星、希沃工具等。

图1

2.影响因素

通过对中职教师进行问卷调查，我们深入分析了当前中职教师数据驱动教学决策能力的现状。结果显示，整体上，中职教师在数据驱动教学决策方面展现出一定的能力，但水平参差不齐。在考虑不同学校、教龄、职称等因素对能力水平的影响时，我们发现了一些显著的差异。

首先，学校间的差异不容忽视。重点中职学校的教师在数据驱动教学决策上通常表现出更高的水平。这可能是因为这些学校有更多的资源和支持，以及更高的教学要求和标准。

图2

其次，教龄对中职教师数据驱动教学决策能力也有显著影响。一般来说，随着教龄的增长，教师在教学实践中积累了更多的经验，对数据驱动的教学决策有更深入的理解和实践。然而，也值得注意的是，一些新入职的教师由于接受过更新的教育培训，对数据驱动的教学方法有更敏锐的洞察力和应用能力。

综上所述，中职教师数据驱动教学决策能力的现状呈现出一定的复杂性和多样性。为了提升这一能力，需要针对不同区域、学校和教龄的教师制定个性化的培训和发展计划。

3. 存在的问题与挑战

在当前教育环境下，中职教师在数据驱动的教学决策中面临着诸多问题和挑战。首先，数据采集与处理的难度是一个显著的问题。由于中职教育体系的特殊性，教师需要从多个渠道收集学生的学习数据，这包括课堂表现、作业成绩、实践操作能力等。从调查结果显示，教师收集学生的数据种类较为单一，主要是课堂内的数据，较少关注课前及课后数据。

当然，这些数据的整合与分析需要一定的技术支持，而许多中职教师在这方面的技能尚显不足。此外，数据的有效性和可靠性也是一大挑战。在实际操作中，数据的真实性和准确性常常受到诸多因素的影响，如学生的配合度、数据记录的方式等。

教学方法的最高项为讲授法、讨论法、演示法，教学方法单一，课中56.45%的老师关心学生学科内容的掌握，23%5的老师关注教学计划实施是否流畅，14.98%的老师将重点放在课堂的互动与生成上，仅有5%的老师会在课堂进行中临时调整教学策略。

除了技术层面的困难，中职教师在心理层面也面临着挑战。一方面，教师需要适应新的数据驱动教学模式，这可能需要改变他们传统的教学方法和理念。这种转变对于许多教师来说并不容易，因为它不仅涉及到教学方式的调整，还包括对学生评价方式的全面改革。另一方面，数据驱动的教学决策要求教师具备更高的数据素养，能够理解和运用数据来指导教学实践。

四、提升中职教师数据驱动教学决策能力的策略

1. 加强数据驱动决策的培训和指导

为了提升中职教师数据驱动的教学决策能力，加强相关培训和指导显得尤为重要。通过实施针对性的培训计划，可以帮助中职教师更好地理解数据在教学决策中的重要性，并掌握利用数据进行教学决策的方法和技巧。这些培训计划应该包括数据收集、数据分析和数据解读等方面的内容，以确保教师能够全面、准确地把握教学过程中的各种数据。

同时，指导方案的制定也是关键。通过为中职教师提供具体、实用的指导，可以引导他们在实际教学中更好地应用数据驱动决策的理念。这包括如何选择合适的数据源、如何进行有效的数据分析以及如何根据数据结果调整教学策略等。

为了确保培训和指导的有效性，可以采用问卷调查法等方法收集教师的反馈意见。通过对反馈数据的分析，可以了解教师的需求和困惑，进而对培训和指导方案进行持续优化。这样不仅可以提升中职教师数据驱动的教学决策能力，还能推动整个中职教育教学的创新与发展。

2. 优化教学环境和资源支持

在提升中职教师数据驱动的教学决策能力方面，优化教学环境和资源支持显得尤为重要。为了达到这一目的，学校和教育部门应当共同努力，为教师创造一个更加完善的教学环境。首先，学校应提供先进的教学设备和软件，以便教师能够高效地收集和分析学生的学习数据。

在资源支持方面，建立完善的数据收集和分析系统是核心。这一系统不仅应能实时收集学生的学习进度、成绩变化等数据，还应具备强大的数据分析功能，帮助教师从海量数据中提炼出有价值的信息，从而指导教学实践。例如，通过分析学生的作业完成情况，教师可以及时调整教学策略，以满足不同学生的个性化需求。

综上所述，优化教学环境和资源支持是提升中职教师数据驱动教学决策能力的关键环节。通过学校和教育部门的共同努力，以及有效利用问卷调查法等工具，我们可以为教师创造一个更加有利的工作环境，进而提升中职教育的整体质量。

参考文献

[1] 深入落实国家教育数字化战略行动全面提升教师队伍信息化素养和现代化治理水平——2022年教师队伍数字化建设情况报告[J].中国电化教育,2023,(04):1-6.

[2] 蔡俊雯. 基于大数据的精准教学模式在中职数学教学中的应用研究[D].华中师范大

学,2022.DOI:10.27159/d.cnki.ghzsu.2022.003079.

[3] 段元革.“互联网+”背景下中职教师信息素养的培养研究[J].才智,2020(29):108-109.

本文系湖南省常德市教育研究课题成果，课题名称：《中职教师数据驱动的教学决策案例研究》，课题编号：CDJYKY202322.