AIGC技术目前已经展示了AI在信息生成以及内容创新方面的巨大潜力，“AI+传媒”的发展形势逐渐扩张开来，成为融媒体行业必须关注和应用的技术。融媒体是我国目前的主流传播体系，覆盖面极广，对人们的日常生活有很大影响。但融媒体在发展过程中也会因为地域、技术等因素的限制而面临各种问题，比如很多县融媒体的发展就远不如市融媒体，其传播效果也会受到很大的限制。这也从侧面证明了我国的融媒体行业还有很大发展空间，还有很多地区虽然有融媒体行业的存在，但其发展效果并不好。这就需要当地政府和融媒体企业积极重视技术研发工作，为融媒体的发展提供充足的技术支持和人才支持，以此来让融媒体行业实现长效发展。

一、AIGC在融媒体基础资源大数据中的价值体现

AIGC在融媒体基础资源和大数据中的价值体现在多个方面，包括但不限于增长市场规模、创新商业模式、提高生成内容质量等方面。据AIGC研究报道，我国的AIGC应用市场规模预计将在2024年达到200亿，并在2030年达到万亿规模^【1】。这表明AIGC在融媒体领域的应用潜力巨大，能够带来显著的经济效益，尽管目前AIGC在融媒体基础资源大数据中所能创造的价值并未完全展现出来，但是通过现有的技术已然可以得知，AIGC技术具有一定的发展潜力。不可否认的是AIGC技术与融媒体场景的结合是产品落地的首要因素。技术成熟度决定了落地速度，AIGC能够根据融媒体的需求，快速生成适应不同场景的内容，提高融媒体行业的工作效率。在经济效益方面，AIGC技术的应用促进了新的商业模式的形成。例如，B端产品80%实现了营收，而C端产品则以免费为主，AIGC技术就可以通过强大的算法来计算不同产品的实际盈利，设计不同的售卖模式，为融媒体提供个性化和定制化的内容服务，从而创造新的收入渠道。在内容上，AIGC技术可以生成包括文本、图片、音乐、视频和3D交互内容在内的多种形式的内容。这种多模态内容生成能力，为融媒体提供了丰富的素材和表现形式。在生产效率方面，AIGC技术通过自动化内容生成，大大降低了内容创作的门槛和成本，提高了生产效率。尤其是在数字经济和实体经济融合的背景下，AIGC的应用可以快速响应市场对实时数字内容的需求。从融媒体行业的未来发展角度考虑来看，AIGC作为AI数字商业的探路者，有望开启数字商业模式的新篇章，加速传统产业的数字化改造，这也就证明了融媒体基础数据大数据拥有很多种发展可能性。总的来说，无论是AIGC目前已经表现出来的技术能力还是尚未开发的潜力，都无疑的对

二、融媒体基础资源大数据在应用AIGC时所面临的挑战

（一）融媒体行业所面临的挑战

虽然AIGC具有良好的发展前景和优秀的技术能力，但也存在很多不足之处，其中值得融媒体行业优先考虑的就是风险问题，融媒体行业不得不考虑AIGC技术赋能与风险并存的情况，指的是AIGC技术可以极大提升内容生产的效率和多样性，但同时也可能生成误导性或有害的内容，需要媒体机构在利用技术的同时，加强对内容的监管和质量控制^【2】。同时，融媒体是现阶段较为流行的一种媒体形式，具有传播信息的作用，但AIGC生成的内容可能包含敏感信息、虚假新闻或不当言论，很容易给媒体机构带来影响。在数据与储存需求方面，AIGC技术能快速产生大量数据，融媒体基础数据大数据技术需要快速完成数据分析以及数据储存等工作，还需要从分析过后的数据中找到能用的素材，这对融媒体行业工作人员的工作能力有所考验。除此之外，AIGC带来的挑战还包括审核实时性挑战：在需要即时反馈的应用场景中，如在线客服或实时新闻报道，AIGC生成的内容必须迅速通过审核。这要求审核系统具备高效的处理能力，以减少延迟；人机协同的挑战：人机协同不仅要求技术与人类工作流程的无缝对接，还需要培养能够熟练运用AIGC工具的人才，以及开发能够理解人类意图的智能系统；专业素养与技术依赖挑战：媒体从业者需要在使用AIGC技术的同时，保持批判性思维，避免对技术的盲目依赖，确保内容的准确性和深度。在法律层面上，AIGC可能会涉及版权纠纷与知识产权等问题，很容易给媒体机构带来不必要的困扰。通过这一问题可以得知，AIGC虽然有强大的功能，但并不是所有功能都适配融媒体行业，融媒体在借助AIGC的力量完成工作后还需要通过人工的方式来筛选信息，避免出现侵权、信息不真实等情况^【3】。AIGC在工作效率和工作质量上对融媒体行业确实有一定的帮助，但是帮助效果较为有限，并不是特别突出。值得注意的是，AIGC技术尚未完全开发，随着AIGC技术的不断进步，媒体机构和从业者需要持续更新知识和技能，以适应新的技术环境。同时媒体机构也需要密切关注相关法律法规的变化，确保在使用AIGC技术时符合最新的监管要求，避免法律风险。

（二）融媒体行业针对挑战应该采取的措施

融媒体行业针对AIGC带来或者是潜在的挑战，应该优先摆正心态，不要过于依赖也不要过于轻视AIGC技术。融媒体行业需要积极建立和完善内容审核机制，利用人工智能辅助人工审核，提高审核效率和准确性。在技术层面上，增加投入资金，不断加强技术培训，提升员工对AIGC技术的理解和应用能力，组建一支专业的技术团队，为AIGC的有效利用提供人才支撑。融媒体行业还可以尝试与技术供应商合作，共同开发定制化、个性化解决方案，以满足特定业务需求，比如专门用于融媒体行业的AIGC技术可以在搜索资料时自动规避版权问题和敏感词等问题，进一步降低工作人员的工作压力。确保内容生成和使用的合法性。与此同时，融媒体行业还需要积极参与技术讨论，为AIGC技术的健康发展提供行业视角和建议，在应用AIGC技术的过程中不断寻找问题、发现问题并解决问题^【4】。

三、AIGC在融媒体基础资源大数据下的具体应用

（一）融媒体基础资源大数据利用AIGC完成新闻自动撰写

融媒体基础资源大数据利用AIGC完成新闻自动撰写是一个复杂的过程，涉及多个方面的技术和策略。首先是数据收集、处理、模型训练、主题识别、内容生成等工作。AIGC技术会通过算法在媒体工作人员设计的模板下依照数据自动生成新闻稿件，这一过程需要AIGC收集相关的新闻数据，包括文本、图片、视频等多种形式的数据。然后对数据进行清洗和预处理，确保数据质量，为AIGC模型训练做好准备。模型训练指的是融媒体基础资源大数据使用大量的新闻数据训练AIGC模型，使其能够学习新闻的语言风格、结构和主题。为了提高AIGC的应用范围，融媒体行业可能需要针对不同类型的新闻（如政治、经济、体育等）训练特定的模型，制作不同的模板^【5】。根据模板的主题，AIGC技术会自动识别主题内容，然后结合之前采集到的数据生成新闻内容，主要是利用自然语言处理技术，模型可以自动撰写新闻故事，包括导语、主体和结尾。其次是新闻内容的检查工作，检查的内容有稿件的真实性、风格、版权等，主要目的是确保AIGC自动撰写的新闻为事实核查过的信息，以确保信息的准确性和可靠性；保证自动生成的新闻与媒体机构的写作风格和语调一致，这一工作可以通过调整模型参数或提供风格指南来实现；确保自动生成的新闻内容不侵犯他人的版权，符合相关法律法规。最后是一些需要人工衡量的内容，目前AIGC所生成的内容不能直接拿来使用，必须通过融媒体行业工作人员的检查，主要是根据用户的阅读习惯和偏好，利用AIGC生成个性化的新闻内容；利用用户数据分析，提供定制化的新闻推荐；能够快速响应事件，实时更新新闻内容，结合实时数据源，提高新闻自动撰写的时效性。当然也包括审核与优化工作，指的是自动撰写的新闻在发布前需要经过人工或自动化的审核流程，以此来根据反馈不断优化AIGC模型，提高生成内容的质量。通过这些步骤，融媒体可以有效地利用AIGC技术完成新闻的自动撰写，提高新闻生产的效率和质量，同时确保内容的准确性和合规性。

（二）融媒体行业利用AIGC技术完成图画、视频内容制作

融媒体行业可以利用AIGC技术完成图画、视频内容的制作，涉及创意、技术、流程和监管等多个方面的考量。从行业流程角度来看，AIGC技术可以完成图画、视频制作的全流程制作，包括但不限于确定图画或视频的主题、风格和传达的信息，创意团队与AIGC技术协同工作，以确保最终作品符合创意目标。团队与AIGC共同制定详细的内容制作计划，包括剧本、分镜头脚本和视觉元素设计^【6】。设计方案制定以后，利用AIGC强大的数据搜集能力收集或直接生成所需的图像、视频片段、音频和其他媒体素材，这些素材还可以随意更改样式、风格，具有多种可能性。素材、风格确定以后就可以直接利用AIGC技术自动生成图画或视频内容，包括场景布局、角色设计和动画制作。技术团队可以根据行业标准对生成的内容进行修改，通过人工干预的方式进行微调和优化。比如根据目标受众的反馈，调整AIGC生成的内容，提高作品的吸引力和互动性。目前我国并没有针对AI制作的内容划分明确的版权，AIGC所生成的内容尚不能够直接使用，都是需要技术人员二次处理之后才能满足工作标准，在修改的过程中就属于原创内容，所以基本上并不会涉及侵权等问题。

通过这些步骤，融媒体行业可以充分利用AIGC技术提高图画和视频内容制作的效率和创新性，同时确保内容的质量和合规性。不过值得注意的是目前的AIGC技术在作图方面具有较好的表现，可以代替很多人工生产力，但是在视频内容制作上还略有不足，需要调整的内容较多，工作量较大，只能作为辅助工具使用，大多数直接AI生成的TVC、CG等并未达到行业标准。而且AIGC在图画和视频内容制作上具有滞后性的特点，因为AIGC的原理是通过大量的同类工作分析，根据客户需求生成客户“可能想要的”内容，这一内容并不确保符合客户需求，且AIGC如果缺乏大量的数据支撑，也会导致AIGC无法有效分析出客户的具体需求是什么，进而导致生成内容严重偏离主题，甚至存在很多bug^【7】。

结束语：

综上所述，对融媒体基础资源大数据来讲，AIGC技术是该行业未来发展的主要方向，AIGC技术也是融媒体工作人员需要重点攻克和学习的主要内容。因为该技术可以有效的减少融媒体行业的工作难度，加快工作效率，提高工作质量，让融媒体行业的发展速度不断加快，从而达到快速抢占市场，创造更高收益的目的。为此，融媒体行业也需要做到不惧怕困难，接受自身的不足，积极学习AIGC，不断积累经验，以此来全面加强融媒体行业的工作能力。

参考文献：

[1]李文娜,张艮山,任洪涛,等.AIGC在融媒体基础资源大数据下的应用研究[J].产业与科技论坛,2024,23(05):50-53.

[2]刘海明,张铭麟.想象AIGC：生成式人工智能浪潮下融媒体内容生产的思维特征与操作关键[J].中国记者,2024,(02):4-8.

[3]曾晓涛,范以锦.AIGC技术变革传媒业态，媒体融合进入下一个十年——中国报业2023回顾与2024展望[J].中国报业,2024,(01):23-25.

[4]徐延章.AI赋能：数字时代广电融媒体智慧服务设计模型[J].视听界,2023,(05):60-63+126.

[5]王斌.AI技术的强大学习功能与融媒体平台的智能化建设[J].新闻采编,2023,(03):13-18.

[6]郭建明.利用数字AI技术打造5G智慧融媒体电台的探究与思考[J].广播电视信息,2023,30(04):108-110.

[7]沈锦昌,于国民.AI技术在县域融媒体平台的实践应用[J].电视技术,2023,47(03):188-191.