引言

人力资源的绩效管理是企业对于自身的管理模式进行改善，从而不断地提高企业在市场当中核心竞争力与实现阶段性战略目标的一种非常重要的途径或手段。因而，企业应该注重企业人力资源绩效管理体系创新性构建，充分利用大数据分析技术高效开展工作，逐步形成有利于企业发展的人才绩效管理工作模式，助力企业实现持续稳定发展。

1绩效管理概念

绩效管理计划是绩效管理的基本环节，没有合理的管理计划就没有绩效管理。人员指导与协调是绩效管理工作的重要部分，而考核则是绩效管理工作的重要核心操作环节，如果这些操作环节中存在绩效管理问题就会产生很大的影响。对绩效结果的合理运用则是绩效管理工作的关键问题。一旦领导人员的奖惩与约束制度出现了问题，绩效管理工作将无法有效开展。绩效管理工作注重组织目标和个人目标的完整性，注重领导团队和个人内部的共同发展，以建立多赢局面。绩效管理工作反映着企业以人为本的核心理念，需要领导者与人员一起投入到绩效管理工作的各个方面。绩效管理的概念告诉人们，它是一种公司管理者与公司员工相互之间保持双向交流的工作过程^[1]。

2大数据下时代企业人力资源绩效管理面临的新挑战

2.1绩效管理制度不完善

一些企业发展过程中，绩效管理工作直接纳入一些业务管理部分，没有建立完整的管理制度。通常，在绩效管理工作流程中，需要首先完成计划编制、协调与考评，之后实施绩效考核，需要完成绩效考核与员工计划关系分析，最后给出必要的改善方法。不过，就目前状况而言，很多企业并不能借助这些过程建立一个健全的绩效管理制度，更谈不上根据企业的实际状况，使得绩效管理工作和企业发展没有密切的联系，不能发挥绩效管理体系的功能。

2.2绩效管理激励性差

第一，认知过于单一。有些企业设置人力资源绩效管理机制时，缺乏深度思考，认为绩效管理只是模式化工作，不需要创新，不需要起到多元化作用。基于这种认知，人力资源绩效管理机制可能会缺乏一定激励性，难以激励广大员工；第二，忽视员工感受。有些企业建立人力资源绩效管理机制时，没有立足员工视角，没有用心考虑员工感受。比如说，对于业绩暂时落后的员工，企业没有明确的激励政策，让员工感到“无目标”。而对于业绩遥遥领先的员工，企业也没有进一步的激励措施，导致员工“无动力”^[2]。

2.3专业技术人才缺少

大数据技术作为一项较为复杂的技术，要想应用得当，必须采用专业的技术人才。可是，就目前企业整体情况来看，很多负责人力资源管理大数据技术的员工并不具备应有素养，而企业又忽视了对这些员工的培训问题，导致大数据技术只是一个形式，人力资源管理依旧遵循的是传统管理办法。而且大数据应用需要专业的信息技术人才，但是，企业普遍存在高素质信息技术人才缺失问题，引进人才必然会增加企业经营成本，所以，一些企业由此不了了之，造成技术人才严重不足。

3大数据在人力资源绩效管理中的应用

3.1在企业内部建立起决策系统

企业构建信息交流的网络平台，这样一来可以大大提高企业内部进行信息传播的实际速度，从而大大提高企业进行相关战略决策的实际效率。企业内部较为良好的信息交流与沟通是企业内部能够实现优质战略决策的重要前提，因此企业需要不断地对内部的信息交流平台进行完善与优化，从而不断地提高信息在企业内部的传播速度，并且要鼓励企业内部的所有员工都参与到实际的信息交流过程中来。这样一来可以最大限度地减少信息在企业内部的实际沟通与交流的时间，从而大大简化了企业内部的决策程序^[3]。

3.2从大数据的角度看人力资源绩效管理

应用大数据分析技术可以完成对当前人力绩效考核管理工作中有关数据的合理获取与整合。在具体的绩效管理中，还应明确企业绩效管理的重要内涵，以增强企业内部交流与合作的实效，为大数据分析等有关技术手段的有效运用提供更好的支撑与保证。同时，企业管理层也必须认识到，企业考核必须围绕企业未来发展总体目标进行推动与落实，并贯穿企业未来发展的整个过程。而企业考核的实施，不仅是对当前工作成果的全面评估与总结，同时也是企业今后工作进一步完善与进一步发展的重要基础。

3.3借助大数据来完善选聘机制

目前，人才作为核心竞争力重要因素，因此，企业要做好人才选聘制度的创新，人力资源部门要结合市场变化情况，掌握市场运行规律，结合自身单位的发展定位，制订更加科学、合理的人才招聘计划。企业要想实现可持续发展，不仅要引进先进的技术性人才，也要引进综合素质较高的管理人才。在进行应聘人员筛选时，工作人员可以借助大数据技术充分了解人员的基本信息，分析应聘人员和岗位的适配程度，筛选出最佳应聘人员。此外，为确保招聘的公平性，企业可以设置招聘监督小组，做好招聘全过程的监督，避免出现徇私舞弊现象，保证人才选聘的质量^[4]。

3.4创新绩效管理办法

现代社会快速发展背景下，企业的发展离不开专业的人力资源管理方式，同时大数据在企业发展中的优势不断显现，因此企业要借助于大数据的优势丰富人力资源绩效管理办法，不断提高人力资源绩效管理效果。首先，企业对于员工的绩效管理不能只看重结果，还应该把员工的平常表现考虑进去，能够实现对员工的全面评价。其次，企业内部各部门要实现互联互通，采用人力资源绩效扁平化管理方式，遇到问题时各部门能够及时配合进行解决，优化信息共享机制；最后，要不断吸收相关专家、员工的建议，不断更新绩效管理办法。

3.5科学设计绩效考核指标

随着大数据时代发展，为企业绩效考核系统提供了良好的评价基础。为达到企业绩效考核系统的管理与建设需要，企业必须及时获取最新的人员数据，按企业绩效考核指标体系进行分类，对满足或超越一定标准的人员予以较高额的奖金，并对不满足服务质量要求和客户不满意的人员加以适当处理。因此，营销队伍必须结合本单位实际，提出年度营销绩效目标，并按照总体目标完成不同阶段的营销绩效任务。企业领导层可通过各队伍的沟通、责任、团队精神、业务状况以及有关分析判断能力。在此基础上，对企业绩效考核数据做出清晰的分类，最后对企业绩效考核指数做出合理的分配，得出符合实际情况的能力评估结论。

3.6应用大数据完善奖惩制度

针对于企业职工的奖惩需要有明确的制度，充分发挥绩效考核的作用。大数据背景下，企业不仅要重视单位的稳定发展，也要注重员工的个人发展，实现员工和单位的共同发展，因此制定完善的考核标准十分重要，特别是要完善奖惩制度。只有制定科学、明确的奖惩制度，才能最大限度地激发职工的工作积极性。比如，让绩效考核结果直接和职工的年终奖金、职位晋升等相挂钩，对于绩效考核优秀的职工，应给予物质上和精神上的双重奖励；对于绩效考核较差的职工，也应给予合理、有效的惩罚。

3.7重视信息安全

企业开展大数据办公模式后，一些重要的人力资源绩效信息会存储于网络环境。这个时候，“安全问题”将成为重点问题之一，关系到人力资源部门绩效管理的最终结果。具体来说，企业可以建立一套“人力资源绩效管理-备份机制”，以明确的制度条例规范备份流程，提醒工作人员及时备份关键信息，确保人力资源绩效信息不遗失、不遭到恶意破坏。除此之外，企业还可以成立“人力资源绩效管理-安全防范机制”，分别强化预防工作、紧急处理工作。而且，随着“人力资源绩效管理-安全防范机制”的确立，企业还可以打造专门的技术团队，主攻安全防范工作，不断优化安全防范细节^[5]。

3.8提升绩效数据管理专业人员素养

由于人力资源绩效数据的数量庞大，如何实现对绩效管理大数据的有效分析是企业人力资源绩效管理工作不可或缺的部分，这就需要绩效数据管理方面的专业人员。首先，企业要建立内部培养机制，从内部选拔优秀员工，聘请专业技术人员对其进行业务培训，建立一支稳定的企业绩效数据管理团队；其次，在企业内部挖掘人才的同时还要不断吸收外部新兴力量加入到企业绩效数据管理的队伍中，完善数据管理人员结构；最后，建立人才奖惩制度，对作出突出贡献的数据管理人员给予奖励^[6]。

结束语

就现阶段实际情况来看，大数据时代下的各企业之间的竞争更为激烈，其中以人才竞争最为突出，想要提高企业的市场竞争力，就必须要重视人力资源管理工作的有效开展。在企业经营管理中，人力资源管理占据主导地位，是企业生存发展的关键。企业要借助大数据机遇全面实现人力资源管理创新，为企业发展提供有效的保障。大数据的深度融入，可以打开全新的局面，改变人力资源绩效管理的效率、质量和方式，帮助企业实现管理转型，打造更先进的人力资源绩效管理体系，促进企业健康发展。

参考文献：

[1]郭娟.大数据时代国企人力资源绩效管理创新[J].管理学家，2021（05）：72-73.

[2]李旭光.大数据背景下国企人力资源绩效管理创新策略研究[J].现代企业文化，2019（11）：122+124.

[3]李辉.大数据时代现代国企人力资源管理改革分析[J].青年时代，2020（07）：236-237.

[4]赵新宝.大数据背景下事业单位人力资源绩效管理创新研究[J].环渤海经济瞭望,2021(7):87-88.

[5]王丽.大数据背景下事业单位人力资源绩效管理创新策略探究[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2021(6):80-81

[6] 王一帆 , 肖紫陌 , 凌怡潇 . 大数据背景下企业人力资源管理的变 革探讨 [J]. 现代商贸工业 ,2019,40(15):102-103.