Abstract: Against the backdrop of rapid development of the digital economy, traditional industrial structures are facing unprecedented impacts and changes. The popularization and application of digital technology, blurred industrial boundaries, and data-driven economic models have had a profound impact on the existing industrial pattern. Industrial structure adjustment and transformation and upgrading have become urgent tasks. Discussions have been conducted on how the digital economy affects industrial structure, as well as how to adjust and upgrade it. The article aims to deeply analyze the challenges and opportunities brought by the digital economy, and provide theoretical basis for formulating adaptation strategies, promoting the optimization and upgrading of China's economic structure, and promoting sustainable economic development.

Keywords: digital economy; Industrial structure adjustment; Transformation and upgrading; operational research

一、引言

随着数字经济的崛起，传统产业面临着前所未有的冲击和机遇。随着数字技术的快速普及与应用，产业边界逐渐模糊，以数据为驱动的经济模式正在改变着传统产业的运行模式。在此背景下，产业结构调整和经济转型升级已成为世界各国面临的紧迫任务。本研究旨在揭示数字经济如何影响产业结构，分析其调整和升级策略，推动经济结构优化和升级，促进经济可持续发展提供理论支撑。

二、数字经济对产业结构的影响

2.1 数字技术的普及与应用

数字技术的普及和应用是数字经济时代兴起的关键。在信息技术飞速发展的今天，数字化技术已经渗透到了各行各业，成为推动产业变革、经济增长的重要动力。数字化技术的普及首先表现为信息技术的普及和发展。随着移动互联网、物联网、云计算等新一代信息技术的广泛应用，使数据的获取、存储、传输和处理变得更加方便和有效，促进了信息的传播与共享，促进了生产要素的有效配置，促进了产业结构的优化升级。其次，随着人工智能技术的广泛应用，数字技术在社会生活中的应用越来越广泛。随着人工智能在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的广泛应用，计算机可以模拟人的智能行为，给各行各业带来巨大的利益与变革。智能制造、智慧医疗、智慧交通等领域的快速发展，极大地提高了企业的生产效率与服务水平，促进了产业结构的升级与优化。

2.2 产业边界的模糊与重组

数字经济背景下，产业边界模糊、重组现象普遍存在，这反映出数字化、信息化技术在经济全球化进程中的广泛应用。首先，数字化技术的普及与应用，使分散在各个行业之间相互连接、融合，形成新的产业链；例如，数字技术使得传统制造业通过互联网平台融合，形成智能制造、工业互联网等，打破原有产业界限，实现制造业向服务业的转型。这种模糊与重组，既改变了产业生产模式与组织模式，又推动了产业结构优化与升级。其次，数字技术的发展使信息的传递与交流变得更加方便高效，促进了跨界融合与产业协作；在数字化技术平台的支持下，原来互不相关的产业间进行了数据共享与资源整合，构建了产业与创新生态。“互联网+”作为一种新的产业模式，推动着产业链上、下游企业间的协同创新与双赢，并促使产业边界模糊与重构^[1]。

2.3 数据驱动的经济模式

以数据为核心资源，通过数据收集、分析与应用，驱动经济活动与商业决策，促进产业发展与创新，是数字经济时代的重要特征。首先，以数据为导向的经济模型强调数据的重要与价值。在数字化技术的支持下，结构化、非结构化、实时性等数据的大量产生与累积，已成为企业获取信息、洞察市场、优化经营的重要依据。基于数据驱动的经济模型，企业可以洞察消费者的需求与行为，对目标市场进行精确定位，提高产品与服务的品质与竞争力。其次，数据驱动型经济模式有利于产业协作与创新。在数字化时代背景下，数据已成为推动产业发展与创新的重要动力^[2]。通过数据共享与集成，实现产业间、企业间的信息交换与资源共享，促进产业链上、下游企业间的协同创新。例如，基于大数据的产业互联网平台，能够将上下游企业的数据资源进行整合，实现供应链的协同管理与智能优化，促进整个产业链的高效运行与不断创新，数据驱动经济模式的出现，为企业带来了新的业务模式与经济模式。

三、产业结构调整的战略路径

3.1 优化传统产业结构

在数字经济背景下，优化传统产业结构是实现产业转型升级的重要策略。首先，数字技术的普及与应用给传统产业带来了新的机遇与挑战。数字经济时代，传统产业面临市场需求变化、技术更新等压力，迫切需要对产业结构进行优化。其次，要加快传统产业结构的优化，加大技术创新力度，加快转型升级；随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的引入与应用，传统产业能够实现数字化与智能化的转型，提升生产效率与产品品质，扩大市场空间与盈利模式。例如，通过物联网技术，传统制造业可实现全流程数字化、智能化，提升生产线的柔性与响应能力，满足客户个性化定制与快速交货的需要^[3]。同时，要进一步优化传统产业结构，强化产业链的整合与协同。在传统行业中，由于上下游企业信息不对称，资源浪费严重，影响了整个产业链的高效运行与价值创造。

3.2 发展新兴产业

新兴产业已成为数字经济时代推进产业结构调整与转型升级的重大战略选择。首先，新兴产业以其创新与成长为新的经济增长引擎。随着数字技术的兴起，以人工智能、大数据、生物等新兴产业为代表的新兴产业正成为新的经济增长点。这些新兴产业具有技术含量高、附加值高的特征，对经济结构调整、产业升级起到了重要的支持作用，对传统工业的高端化、智能化发展起到了积极的推动作用。其次，新兴产业的发展有利于培育新的经济增长点，形成新的竞争优势；随着数字技术的发展，共享经济，云计算，智能制造等新兴产业不断涌现。这些新兴产业以其创新、灵活的特点，成为经济增长的新增长点和竞争优势，促进产业结构优化与升级，提升整体经济竞争力，发展新兴产业还可以促进技术创新、产业升级。新兴产业常常是依靠技术创新来推动的，它通过引入和应用人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术，来实现产业的数字化和智能化改造，提升生产效率与产品品质，扩大市场空间与盈利模式。例如，将人工智能技术应用于生产过程中，可使生产过程实现自动化、智能化，提高生产线的柔性与响应能力，促进工业向智能化方向发展。

3.3 提升产业链水平

在数字经济背景下，产业链升级是产业转型升级的重要策略。首先，优化与升级产业链，是实现产业结构调整、提升竞争能力的重要手段。传统产业链普遍存在信息不对称和资源浪费等问题，影响产业链协同运作与价值创造。通过产业链水平的提升，能够让产业链上、下游企业实现信息共享与资源整合，优化产业链布局与配置，提升资源使用效率，提升产业链竞争力。其次，产业链层次的升级有利于促进产业间的协作与创新。在数字化技术的推动下，产业链上、下游企业可借助数字化技术平台进行信息交换与资源共享，促进产业链协同创新与双赢。例如，基于互联网平台的产业联盟能够将上下游企业的生产信息与市场信息进行有效整合，从而实现生产计划的精确匹配与资源优化配置，从而促进整个产业链的高效运行与不断创新^[4]。

四、转型升级的关键举措

4.1 加强数字化技术应用

在数字经济时代，加强数字技术的应用是十分必要的。首先，采用数字技术可以提高生产效率，提高管理水平；在生产过程中引入数字化技术，可使生产过程更加自动化、智能化，提高生产线的柔性与响应能力。例如，利用数字生产管理系统，可以实时监控生产过程，及时发现并解决生产中出现的问题，从而提高生产效率，提高产品质量。其次，加强数字技术的应用，可以拓展公司的市场空间，扩大公司的盈利模式；随着数字技术的发展，企业可以借助互联网这样的数字平台与顾客进行直接的交流，从而扩大了企业的市场空间和盈利模式。例如，企业可利用电子商务平台进行网上销售与服务，拓展新的渠道与客户群，增加销售量与市场占有率。加强数字技术在企业中的应用，也可以提高企业的管理与决策水平。数字化技术能够全面收集、分析企业的各项业务及经营情况，为企业管理者提供及时、准确的信息支撑与决策依据。例如，利用数据分析技术，深入分析顾客行为与市场趋势，有助于公司制定更科学、更有效的营销战略及产品定位，提升公司的市场竞争力与利润。

4.2 推进产业智能化改造

推动产业智能化转型是应对数字经济时代挑战的重要策略。首先，工业智能化改造可以提高企业的生产效率，提高产品的质量。通过引进先进的智能化设备与技术，企业能够使生产过程实现自动化、智能化，降低人为因素的扰动与误差，提高生产线的柔性与响应能力。例如，智能机器人能够全面监测生产过程并实现自动化作业，提高生产效率与质量，减少生产成本，减少资源浪费。其次，工业智能化改造可以扩大企业业务范围，扩大盈利模式；随着数字化技术的不断发展，企业能够借助互联网等数字化平台与顾客进行直接的交流与沟通，为顾客提供个性化定制与智能服务，拓展新的服务领域与盈利模式。例如，通过建设智能化生产线，企业能够及时响应顾客需求，实现个性化定制，提升顾客满意度，提升市场竞争能力，拓展新的盈利模式与业务范围^[5]。

4.3 培育数字经济人才

数字经济人才培养是适应数字经济发展需要的一项重大举措。首先，在数字化转型过程中，要培养适应数字化转型所需要的人才。随着数字化技术的广泛应用，企业迫切需要掌握数字化技术与知识的人才。因此，培养数据分析师、人工智能工程师、数字营销专家等具有数字化技能与知识的人才，可以满足企业数字化转型对人才的需求，促进企业实现生产方式和运营模式的转型，提升企业的竞争力与利润。其次，只有培育“数字经济人”，才能推动产业结构的优化与转型升级；在数字经济时代，人才不仅需要技术领域的人才，也需要具有多学科综合能力的复合型人才，例如数字营销、互联网金融、电子商务等。这些复合型人才的培养，有助于推动产业链上下游企业间的协同创新与双赢，促进产业结构优化与升级，提升行业竞争力与盈利能力。加强数字经济人才的培养，是促进数字经济健康发展的重要举措。数字经济时代，人才不仅要有技术能力，更要有创新精神，团队合作，跨文化沟通等软能力。通过培养具有上述软技能的人才，能够促进数字经济产业的创新与发展，提升企业竞争力与盈利能力，推动数字经济健康发展。

4.4 政策支持与环境营造

在数字经济背景下，政策支撑和环境营造是推动产业结构调整与转型升级的关键。首先，政策上的扶持可以为数字经济产业的发展提供有利的政策环境。政府可以在税收优惠、财政补贴、行业支持等方面，为数字经济产业创造一个良好的发展环境和政策支持，吸引更多的投资者和企业参与到数字经济中来，促进数字经济产业的健康发展。其次，政策扶持对数字经济产业创新与发展具有重要的推动作用。政府可在科技创新方面加大投资力度，加强科技创新基础设施建设，培养和引进科技创新人才，为数字经济产业创新提供有利的政策环境与政策支撑。例如，政府可以增加对数字经济产业的科研项目的资助，促进数字技术与产业的创新和发展，增强其竞争力与盈利能力。同时，政策上的支持也可以推动数字经济产业的国际合作与交流。政府应加强国际合作，加强数字经济产业与国际市场的联系，推动数字经济产业国际化。例如，政府可制定相应的政策，鼓励数字经济企业进行国际合作与交流，扩大国际市场，增强其国际竞争力与获利能力。

五、结论

综上所述，随着数字经济时代的迅猛发展，传统产业结构面临着新的机遇与挑战。本文以数字经济时代为背景，对产业结构调整和转型升级进行了探讨，目的是为了推动经济增长和转型。在此基础上，分析了数字经济对传统产业结构产生的冲击，并在此基础上提出了产业结构调整与升级的对策。首先，产业结构的调整和升级受到数字经济的推广和应用、产业边界模糊和重构以及数据驱动的经济模式的影响。为此，本文提出了优化传统产业结构，大力发展新兴产业，提高产业链层次的三条战略路径。

参考文献

[1]李丽萍,刘姝.数字经济时代我国数字出版走出去风险识别及管控[J].传播与版权,2024(07):60-63.

[2]王祯,孙子萌.数字经济时代南阳市产业结构优化调整策略研究[J].商场现代化,2023(21):125-127.

[3]尹昊博. 数字创业企业竞合战略、资源整合与价值创造关系研究[D].吉林大学,2023.

[4]张春茜,栗梦媛,贾双,等.经济新常态下河北省沧州市产业结构调整的对策研究[J].经济师,2024(03):170-171.

[5]臧秀娟.自贸试验区驱动区域产业结构升级研究综述[J].湖州职业技术学院学报,2023,21(02):29-33+51.