数据库技术在测绘工程项目管理中的应用浅述
摘要
关键词
数据库技术;测绘工程项目管理;应用策略
正文
引 言
随着社会和经济的迅速发展,城市建设的规模不断扩大,使得测绘项目的管理工作日益繁重。测绘工程项目管理中,涉及大量的数据和信息,以保证工程建设的高质量和高效率。目前,利用数据库技术进行项目管理,能够有效地记录和管理项目的特点、工期、合同、产值、属性、位置和空间位置等信息,从而实现节约资金成本和提高管理效率的目的。
1 相关概念
1.1 数据库技术基本概念
在互联网技术发展中,数据库技术是支持技术。利用计算机技术,可以对数据进行高效的管理。数据库技术的主要特点是数据存储、数据组织和数据跟踪。数据库的设计与匹配、整体结构、相关的应用流程、数据存储的日常管理等,都可以用于对数据库中的各类数据进行细致的分析和后处理。如今,数据库技术已被广泛地运用于各行各业,可以避免文件的储存、数据处理的误差以及明显的改善。
1.2 测绘工程的基本概念
测绘工程是指测绘工作者在空间上将有关数据进行比对,并绘制出相应的地形图。测绘工程的范围很广,包括地面测绘、海洋测绘、工程测绘、煤矿测绘等。通常,在进行大规模工程前,要绘制出更详尽的地形图,为某一具体的建筑物做好准备,就必须进行实地踏勘和测绘。铁路、城市、水利等领域的发展,为测绘工程的发展带来了巨大的市场需求,推动了测绘工程的发展。
1.3 地理信息的数据库技术
地理信息能够真实地反映目标的分布特征、地表环境的质量和数量,并能按照规范的数字、图像和文字进行数据的处理和分析。地理信息的内容是工程建设中最主要的一项指标。GIS的优点是能够实现数据的合成、模拟、分析、获得与工程相关的数据,进而提高仿真环境和数据的预测。同时,随着 GIS内容技术的不断发展,水文地质数据也将得到极大的发展。
2 测绘工程项目的管理
2.1 测绘工程项目管理
项目管理可以看作是一种最优方案,可以将计划和监督有机地结合起来,从而提高项目的协调能力,实现效率最大化。一般项目涉及很多细节,可以分为以下几个方面:首先要深入施工现场,全面收集数据,然后根据数据推进设计方案。最后确定支付结果,通过现场施工和质量控制积极推进结算成本,因此不难发现项目管理阶段的内容是比较丰富的。故此,在项目管理过程中要做好各项目的衔接工作,以质量控制为主导,合理降低项目成本。同时也对项目管理和操作人员提出了更高的要求。只有紧密合作,才能从根本上提高项目管理质量,实现管理风险的合理规避。
2.2 测绘工程项目管理的数据类型
测绘工程项目的管理阶段,由于数据的数量比较多,所以必须根据一定的规则来进行分析,比如工程的名字、负责人等,都可以用来划分。同时还可以将数据进行分类,包括工作量、工作时间等。数据类型的划分也可以在补充指示的基础上进行,比如取消条目等等。同时,结合工程的具体情况,积极建立与工程项目管理相关的数据库,其实质就是以数据处理的合理性为前提,对数据进行有效的分析和处理,以保证数据的准确性和效率。
3 数据采集的功能
3.1 输出功能
在应用系统时,最主要的作用就是绘制图像,在绘制前,要将收集到的数据进行多方位的归类和集成。GIS可以根据地形自动生成地形图,发挥出最大的作用。利用地理数据绘制出来的地形图,可以进行实际地规划和测绘工作,还可以将这些数据整合到其他的平台上,形成一个立体的模型,进行有效的规划和分析,从而更好地了解城市的特征和未来的发展趋势。能够有效地解决和改进规划中的缺陷,从而提高工作的效率,缓解工作的压力。
3.2 数据管理
GIS在数据管理方面的作用比较突出,例如,在实际工作中,建立数据库,对相关数据进行多个方向的集成与分析,并对所收集到的数据进行全面的输入,然后通过检索关键词来查找相关的数据。而且这个系统还很安全,可以避免任何的数据丢失。在实际使用中,可以充分利用 GIS自身的优点,高效地对所收集到的数据进行有效的分析和集成,以达到更好的管理效果,避免在存储过程中出现疏漏、不完全等问题。
3.3 图像处理
GIS能够提取出与实际工作需要相符的数据,然后利用遥感技术对这些数据进行多方面的分析和研究,方便了人们的日常生活。在实际的城市测绘中,要充分利用遥感影像技术的优点,准确地掌握城市的详细情况和有关的规划数据,为今后的城市建设工作打下坚实的基础。
4 数据库技术在测绘项目数据管理中的具体应用
4.1 测绘项目数据库的建设
为了适应测绘工程数据管理工作的要求,必须结合数据库技术,积极构建数据库,拓展测绘工程项目数据管理的工作内容。在建设工程项目数据库时,要坚持准确性、完整性、及时性等基本原则,保证数据管理的功能价值得以发挥。为了对测绘工程项目的数据资源进行有效的管理,必须将基于用途的数据资源进行合理的划分,并将其纳入到数据的管理之中,利用数据库技术构建了项目的属性数据库,对其进行了有效的分类,从而保证了该数据库的简洁、清晰,既能满足有关的数据管理的基本要求,又有利于后续的数据资源分析等实际操作和应用活动。同时,要充分体现测绘工程项目的各项数据、信息和其他有关资源的信息,必须借助数据库技术,构建一个空间类的数据库,这是一种以空间信息为基础的数据库,它可以完全保存建设工程项目的原有空间面貌,保证测绘工程项目数据管理达到理想的性能。
4.2 导入和替换测绘工程数据信息
在实际测绘工程中,需要大量的数据,因此,数据的输入方法应依据工程的实际需要,科学、合理地选取。一般有电脑输入和人工输入两种方式。必须引起注意的是,人工输入的数据,会因为各种因素的影响,而导致输入错误。按照有关规定,数据的输入是不能有任何差错的,工作人员要确保数据的正确性。如果输入的数据有误,将会对工程的进度产生很大的影响。所以,在进行数据输入的时候,必须引起工作人员的高度重视,如果出现了差错,及时更换,以保证数据的准确性。同时,通过数据库的校验和校验功能,实现了对校验信息的正确识别与处理,在发现错误时及时进行更换,减少了工作人员的工作压力。
4.3 提高数据信息资源的查询质量
数据信息的检索是数据库系统中最基础的一项功能。数据库能够统一管理和分类收录信息,用户可以通过数据库进行查询。因为数据库中的数据很多,为了更好的检索,使用者可以在数据库中输入关键词,而数据库则会自动过滤出关键字进行查询。通过数据库进行工程数据的检索,可以迅速获取有关数据,最大限度地解决了项目数据无法准确查找的难题,不仅保证了项目的正常进行,而且对整个行业都有很好的促进作用。
结束语
总之,在测绘工程项目管理中,运用数据库技术会涉及许多方面,包括规划、控制、决策等方面,是一个综合性的系统工程。因此,在使用数据库技术的同时,还需要对建筑数据进行分析,这样不仅可以提升工程质量,而且还可以降低建设费用,因此,利用数据库技术,可以解决传统的技术问题,为建设项目提供技术支持,推动我国建筑业的发展。因此,测绘工程项目的自动化和信息化是迫切需要的。
参考文献
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